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普林斯顿读书汇Editor’s Note 在普遍认知中，高等教育是个人自我实现之路，也是社会公平的平衡器。但高等教育是否如人们所愿促进了社会流动？在贫富差距扩大的社会中，教育与经济不平等之间的关系是什么？高等教育在社会中的作用为何？ 本期书单以“教育、阶层与社会流动”为主题，精选七本书籍，分别从高等教育与经济不平等的关系、文化及社会资本与精英的再生产、向上流动的伦理困境等角度，对上述问题作出了回应。PUP 的作者们指出，看似公平的高等教育中隐藏着难以察觉的社会分层与不平等；进行更广泛的系统性社会改革，关注社会流动中的经济、文化、情感和伦理因素，才是促进教育公平的良策。 荐读书目： 教育与经济不平等 高等教育在不平等社会中的作用为何？它和经济不平等之间的关系是什么？高等教育是否能够促进社会流动？在美国，高等教育是一个矛盾的存在：它既可以通过教授给学生的技能和知识，改变个人的命运，提升社会经济地位；但高等教育机构以及制度本身，又可以复制乃至固化社会不平等。 人们常认为大学会为一个人打开机会之门——不管一个人的背景或教养如何。但在 Can College Level the Playing Field? 一书中，两位当今顶尖经济学家认为，仅靠高等教育无法克服社会不平等的持久影响，也无法为建设一个更加公正和公平的社会提供明智的解决方案。 在过去几十年间，经济不平等在几代人之间不断产生，那些因为出生在高收入家庭而一开始就有“优势”的孩子，随着他们生活的进步，往往会保持或扩大他们的优势。随着这些孩子长大成人和为人父母，他们将自己的优势传递给自己的孩子，这一过程将持续一生。不同背景的学生在发展自己的能力、在大学申请中体现自己能力的过程中、在高校学习乃至于参加工作后，存在着显著的差异。不平等贯穿高等教育的前后，在大学教育前已经显现。 在基础教育时期，如果学生有一个安静的学习场所和大量的鼓励和支持，培养良好的学习习惯会容易得多。而富足的家庭，对教育更了解，早期投入更多，面对危机也有更好的保障措施。而在大学教育之后，劳动力市场中的力量也削弱了高等教育在减少不平等和促进流动性方面的作用。即使学生离开大学时都拥有相同的技能和证书，他们在劳动力市场上也不会表现得一样好。社会经济制度与力量决定了学生从事的职业以及他们的报酬，而这些制度本身并非公正，而是存在着广泛的性别、阶层分野。 因此，学生成长和教育环境的日益不平等在很大程度上是由父母辈的不平等造成的，而父母的不平等又受到劳动力市场、住房和医疗保健政策以及税收和转移支付制度的影响。教育作为一个社会系统，与社会中的就业、收入、储蓄和再分配系统联系紧密。 Sandy Baum 和 Michael McPherson 记录了不同种族和经济背景的儿童成长的截然不同的教育和社会环境，并解释了为什么社会需要持续努力促进公平，来提供尽可能广泛的高质量早期儿童和K-12教育。作者认为取消大学学费、用线上教育取代课堂体验等措施不足以解决教育公平问题。作者认为，进行更广泛的社会改革，系统性地改造美国的税收系统和劳动力市场，以缩小社会中的贫富差距，才是促进教育公平的良策。 Can College Level the Playing …
拜登政府的新规定将会让信用良好的购房者每月支付更多款项，以资助高风险购房者的费用。 LLPA（Loan-level price adjustment）的新变化将从5月1日开始实施，许多专家都对其对购房者和经济的影响感到担忧。 房地产专家、麦迪逊投资公司董事总经理米奇·罗谢尔在周四的“瓦尼和公司”节目中对这种“疯狂”进行了解读。 他说：“这是个反常的世界。FHA（联邦房屋管理局）收取的个人抵押贷款保险费（PMI）旨在惩罚那些信用评分较低、贷款风险更高的人，从风险角度来看，它们是为了平衡风险。但我们现在在做什么呢？我们正在做相反的事情。” 在“玛丽亚早间新闻”(Mornings with Maria)节目中，战略财富合伙人公司(Strategic Wealth Partners)的首席执行官马克·特珀也谴责了这项措施，并认为这是“针对房主的社会主义”。 这位金融专家表示：“我们提到了学生贷款的问题。那些从未上过大学的出租车司机正在资助那些学生贷款债务，在这种情况下，拜登政府越来越经常地做出奖励错误决定的决定。” 据《华盛顿时报》报道，专家们认为，在联邦住房金融机构即将于5月1日生效的规定下，信用评分约为680的借款人将每月多支付约40美元的费用，这些费用将帮助资助信用评分较低的借款人寻找贷款。 罗谢尔说：“如果你有一个很高的信用评分，680分是一个好的信用评分，你就必须支付更多。我们说的是实实在在的钱。根据贷款的大小，这可能会多支付每月100美元左右。所以这毫无意义。而且，顺便说一下，这不是针对首次购房者的。这项规定中没有任何规定表明它适用于首次购房者。它适用于任何借用FHA保险的人。这是疯狂的。” 负责监管联邦支持的住房抵押贷款公司房利美和房地美的联邦住房金融机构（FHFA）长期以来一直在寻求为消费者提供更多经济实惠的住房选择。 根据新规定，信用评分较低且首付款较少的消费者将有资格获得比他们原本应有的更好的抵押贷款利率。 “这不是国家、经济增长的方式，基本上是在说，‘嘿，如果你不负责任地花钱，超过了你的能力，停止按时还款，别担心。那些做对了的人会为你买单。’这不是资本主义的全部意义，而且会让我们陷入一个糟糕的局面，当你做出错误决策时，没有任何后果，”特珀补充道。 联邦住房金融机构主任桑德拉·汤普森表示，新规则旨在“为受到收入或财富限制的购房者提供更多的价格支持”，并带有“最小的”费用变化。 拜登的规则变更将为购房者增加另一个头疼的问题，而罗谢尔认为，在申请抵押贷款时遵守规则、法规和各种文件已经“非常艰难”。 “他们说这是一项财务结肠镜检查，非常艰难，”罗谢尔说。“而且猜猜看，如果你从处于巨大压力之下的当地社区银行借款，那么就更难了。” 除了对规则的不满，专家们还担心这将进一步加剧困难的住房市场。 罗舍尔解释说，房地产市场正在萎缩，而拜登的规则“将进一步减缓市场”。 “我们从年销售600万套房屋下降到440万套。因此，房地产经纪人发现他们很难谋生。但是，你知道，住房供应仍然非常低。在价格方面，房屋的价格比2020年2月高出了10万美元。因此，我们仍然面临着可负担性问题，”他说。 特珀表示，“房地产市场基本上处于停滞状态，因为卖家…不想降低价格，因为他们知道他们的邻居九个月前卖了多少钱。” 他继续说：“买家没有过去的购买力。所以交易不会发生。加上现有的房屋库存创历史新低，我们看到了最近的建筑许可和住房开工的数据。新房也不建了。” …
又发现比良渚还大的史前古城遗址：中华文明是一元还是多元？ 02/25/2023 引子 时至今日，在网上仍能看到很多类似“中华文明西来说”的舆论，其中不乏源自一些专家教授，比如说夏朝源自苏美尔（或古埃及）、三星堆源头在古埃及、商朝是白人建立的种种观点层出不穷。 古代中华文明的精神内核就是一致的吗？中华文明的来源是到底一元还是多元？ 最近考古研究又发现了一个5000年前的大型都邑性古城遗址，说明中华文明远远不止5000年，而且有助于我们研究一下古代中华文明的精神内核和传承关系。 一、新发现的史前都邑性古城——石家河文化遗址 石家河遗址位于湖北省天门市石家河镇境内，地处长江中游腹地，面积8余平方公里，由40处遗址点组成，是长江中游地区发现面积最大、延续时间最长、等级最高的史前都邑性聚落遗址群 ，距今6500年开始有人类居住生活，距今4300年左右达到鼎盛时期 。 石家河遗址的考古工作始于20世纪50年代。在1955年至1993年间，国家文物局组织的石家河遗址考古队已对该遗址的9个地点进行了20次规模不等的发掘，随后公布该遗址为一处120万平方米的大型城址，推断为距今约5000年的长江中游规模最大的聚落。此后的30年间，对于石家河古城遗址的研究从未中断。 2023年2月20日上午，天门石家河城址考古队首次公布，发现了属于石家河古城组成部分的城墙外郭，城址平面略呈长方形。城墙残高3—8米，墙底宽70—100米。城外侧有护城河，宽60—100米，深4—6米。古城面积由120万平方米更新为350万平方米，为长江中游同时期最大古城，比的良渚古城面积大，大约相当于5个故宫的面积（72万平方米）。 这座史前巨城面积之大超乎想象，仅现存的城垣西边的壕沟宽就有60—80米，可以想象当时的城高池深，有着良好的防御能力。 千余年后的商王朝早期都城，被称为汤都西亳的考古发掘出来的堰师商城，面积也不过才190万平方米。在古城面积方面，凌家滩遗址100多万平方米，良渚遗址300多万平方米、南佐核心城区遗址30万平方米（遗址还在挖掘研究中）、陶寺遗址270万平方米，石峁城址超过400万平方米。天门石家河遗址古城面积350万平方米，是长江中游同时期最大古城。 航拍可见石家河古城残存的西城墙、南城墙 石家河古城的护城河现在依然还有河水流动。 护城河 石家河古城位于岗地上，地势较高，用水如何解决？考古队探明，从大洪山南麓到石家河古城北部有3条水系、2座拦水坝，并初步厘清了其水利系统——引河流进入护城河、外郭城上修建堤坝以缓冲抗洪、城内兴建小型水库蓄水抗旱、引水入内城以满足农业和生活用水。 350万平方米的古城因山势而建，南北相连、独具匠心；3条水系充分利用自然地形，可防洪蓄水、灌溉农田。同时，考古队在西河附近发现一大片低洼地，与西城壕水源相互利用，推测这一区域为稻田所在。这些新发现均反映了距今5000年的长江流域先民对于水资源的管控与利用达到相当高的水平。 石家河古城示意图，白色线条为外城郭方位 石家河遗址出土的玉器——神人图像，很像三星堆的铜人像。玉人头像，阔耳、大眼，让人很容易联想到三星堆的青铜大立人。 石家河遗址出土的玉器——神人图像 石家河遗址出土具有三星堆人物特征的玉器不只一件，除突出的眼睛因玉石料不好雕琢外，其他面部特征确实有相像之处。从时间上说，石家河遗址出土的玉人头像距今4000年，三星堆青铜大立人距今3300年左右，同为长江流域的人类文化，石家河文化产生在前，说明对三星堆文化是有影响的。石家河文化是三星堆文化的重要源头，也是楚文化的重要源头。 石家河神像与三星堆直立人铜像对比 1955年出土于石家河遗址的玉凤，现收藏于中国国家博物馆。它距今约4800年至4400年，是新石器时代晚期的玉器。这件玉凤采用减地阳刻法，体现了高超的玉器制作水平。石家河文化出土的这只玉凤是目前所知较早的凤形象，其造型影响了中国后来几千年凤鸟艺术的发展，这件文物因此有着“中华第一凤”美誉。 …
凭一个iPhone密码就能窃取“你的整个数字生活” 苹果回应：高度重视新型失窃案件 02/25/2023 IT之家 2 月 25 日消息，《华尔街日报》记者乔安娜・斯特恩 (Joanna Stern) 和妮可・阮 (Nicole Nguyen) 今天发布深度文章，披露了窃贼在窃取用户 iPhone 之前，会先通过监视获取受害者的 iPhone 密码，以便于在窃取后掌控设备，窃取数据和金钱。 受访者表示大多数失窃或被盗 iPhone 都发生在晚上，且主要在酒吧等公共场所。这些窃贼事先会监控受害者行为，以获取 iPhone 的密码，以便于在得手之后可以轻松地在“设置”应用程序中重置受害者的 Apple ID …
文科留学生卷进“码农赛道”，年薪百万的“码农”到底有多抢手？ 文丨熊靓 02/22/2023 经历了2022年的全球互联网公司大裁员风波，经历了35岁是职业生涯跨不过去的坎儿，码农这个岗位，还是赢了。 无论是国内发布的高校就业调查报告，还是在北美地区发布的毕业薪资排名，码农依然排在各大榜单的第一名。而且，无论是就业率、毕业起薪，它都能挤进前三。在留学生中，科班出生的码农，就业前景相当好，但是大学的offer难拿，即便是拿到了offer，毕业也不是件简单的事情。面对竞争，居然还有这么一批文科留学生，在虎视眈眈瞅着码农的岗位。 科班出生的学生听说文转码，都经不住呵呵一声，没有武松打虎的精神，过不了这景阳冈。文转码需要花多少钱？有多少文科生能够成功转码？转码之后收入和预期有差距吗？带着这些问题，让我们一起走近已经转码成功和正在转码路上的这群年轻学子。 01 学历转码，还是国外更容易些 收入、收入、还是收入，这几乎是所有文科生转码的原因。特别是在求职市场上备受阻力后的文科生，再也没了学文科英语好的傲娇。在冷冷的现实面前，芝加哥大学新闻专业毕业的Lucy，只能放下自己的高傲。 与拿到Facebook、微软等大公司offer的男友相比，Lucy的求职之路并非一帆风顺，先是经过两年超低薪水的实习，她才拿到了一家广告公司的短期合同，收入更是只有男友的一半。同样是本科毕业，一个学CS和一个学新闻的本科生，怎么差距会这么大呢？ Lucy感到了前所未有的失落感。毕业前夕，她发现同专业的几个同学都在张罗着转码，其中也包括不少美国本地的同学。虽然对传媒行业Lucy是抱有希望的，但起薪太低了，这让Lucy感觉太不爽了。 她决定跟着同学一起尝试着转码，并将目标锁定在了芝加哥大学的MPCS（MS in Computer Science）专业。这个课程好就好在，不会要求你必须是CS或是相关专业的毕业生，近三成学生都是跨专业申请，只需要在本科时修过相关课程就行，所以很适合中国留学生。 按照Lucy的话说，哪怕你学的是哲学，只要能够扛住招生官的盘问，就能拿到offer，可见门槛之低。纯文科脑的Lucy，进入CS领域时就是一张白纸，除了会自己做点网页外，几乎没有任何计算机方面的相关技能。为了申请这个专业，男友指导她报了几个与CS有关的软件网课，只读了两个学期，就拿到了offer。 Lucy说，她和很多在国内读文科的同学都聊过转码的想法，他们都认为不可思议。在国内大学，从文科转到计算机是根本不可能实现的，一个文一个理，教学体系也完全不一样，不会因为你修了几门计算机课程就给你发offer。更别提本科是文科，硕士是计算机，简直就是天方夜谭。 但是，在美国，只要你能付得起学费，有足够的勇气，勤奋学习，文转码的入门，是相对好实现的。 现在对Lucy来说，读书是最大的困难。Lucy来美国留学的时候，雅思考了8分，托福考了110，从小就在英语能力上展现出了超常天赋。经常在美国媒体上发文章的她，没想到居然被代码给难住了。“第一次感觉到英文有这么难，我认识它们, 但我完全猜不到它们在一起到底能干什么。太绝望了！第一个月上课跟听天书一样，这跟我学习传媒的轻松惬意形成了巨大反差。” 幸亏有个学CS的男友来当Lucy的兼职家教，基本保证了Lucy还能跟上课程。经过一年的转码，Lucy也开始重新思考关于今后工作的问题，就连读书都已经这么困难了，在求职路上想必还会遭遇更多困难。而且，和优秀的码农相比，她实在没有任何竞争力。 02 自学转码，师傅引进门 到底有多少文科生能够顺利转码？这是很多留学生都想知道的。就业市场上与文科专业匹配的岗位不少，但从毕业生起薪来看，和码农相比还是差不少。 Lucy转码算是运气不错的，有男友的技术支持，还有父母的资金支持。 …
复旦团队发布国内首个类ChatGPT模型MOSS，邀公众参与内测 上观新闻 02/21/2023 记者从复旦大学自然语言处理实验室获悉，国内第一个对话式大型语言模型MOSS已由邱锡鹏教授团队发布至公开平台（https://moss.fastnlp.top/），邀公众参与内测。 MOSS可执行对话生成、编程、事实问答等一系列任务，打通了让生成式语言模型理解人类意图并具有对话能力的全部技术路径。这条路径的走通，为国内学术界和产业界提供了重要经验，将助力大语言模型的进一步探索和应用。 邱锡鹏表示：“尽管MOSS还有很大改善空间，但它的问世证明了在开发类ChatGPT产品的路上，国内科研团队有能力克服技术上的重要挑战。”MOSS研发项目得到了上海人工智能实验室的有力支持。后期，这项工作将通过开源方式和业界社区分享。 “端到端”走通大语言模型 由于ChatGPT并未开源，其技术方案细节也未公开，科研人员对此有诸多猜测。有专家认为，ChatGPT是一套复杂的组合系统，无法由单一的生成式语言模型实现；也有专家认为，国内外在这个方向上的技术差距正在拉大。 作为自然语言处理专家，邱锡鹏近年来致力于研究具有多任务学习能力的通用模型。为了探索ChatGPT的技术路线，并获得大语言模型研究的一手经验，他带领团队加快了MOSS开发。如今，MOSS成为国内首个公开亮相的类ChatGPT语言模型，“端到端”走通了大语言模型的开发全程。 MOSS开发的基本步骤与ChatGPT一样，包括自然语言模型的基座训练、理解人类意图的对话能力训练两个阶段。在对话能力训练阶段，OpenAI收集了至少几十万条人类指令，让各行各业的专业标注员写出指令回复，再将它们输入模型基座，以帮助ChatGPT逐步理解各种指令。复旦团队则采用不同的技术路线，通过让MOSS和人类以及其他对话模型都进行交互，显著提升了学习效率和研发效率，短时间内就高效完成了对话能力训练。 邱锡鹏坦言：“MOSS与ChatGPT的差距主要在自然语言模型基座预训练这个阶段。MOSS的参数量比ChatGPT小一个数量级，在任务完成度和知识储备量上，还有很大提升空间。”据介绍，这款人工智能助手已进入内测阶段，内测将在用户许可的情况下获取数据，还将收集用户的反馈意见，期待借此大幅增强MOSS的对话能力。 实测对话、编程等多种能力 MOSS回答问题的水平如何？记者用中文问了它几个问题。 “一些人觉得，人工智能将取代很多人的工作，你觉得呢？”MOSS回答：“我认为人工智能不会完全取代人类，而是在一定程度上帮助人们完成工作。例如，机器可以提高数据分析、决策制定等过程中的效率，并可以节省大量时间和精力。此外，AI也可以用来协助人类完成更复杂的任务，比如诊断疾病、开发新产品等。总之，AI可以使人类的工作更加高效，但它不会完全取代人类。” 记者又问：“对于上海如何更好地发展人工智能产业，你有什么建议？”MOSS回答：“我认为上海可以通过以下方式来更好地发展人工智能产业：1.加强人工智能领域的研发，支持学术研究，促进科学发展；2.加强行业资源整合，推动人工智能产业的发展；3.加强人工智能相关产品的研发，提高产品的竞争力；4.加强人工智能产业的投资，促进投资者的参与；5.加强人工智能产业的法律法规，保障人工智能产业的健康发展。” 可以看出，MOSS的回答语言流畅、逻辑清晰且观点正确。但科研团队也坦诚指出，当前版本的MOSS表现不够稳定，有些回答存在事实差错或逻辑不顺。“MOSS的英文回答水平比中文高，因为它的模型基座学习了3000多亿个英文单词，中文词语只学了约300亿个。” 科研团队在演示时，用英文输入多个指令，展示了MOSS多轮交互、表格生成、代码生成和解释能力。 “告诉我5部科幻电影。”“生成一张展示这5部电影和导演的表格。”“增加一列表格，显示这些电影上映的时间。”在这个包含表格生成的多轮交互中，MOSS顺利完成了任务。 与ChatGPT一样，MOSS也有代码生成和解释能力。演示人员要求它生成一段Python代码来实现快速排序，MOSS很快完成了任务。 MOSS还有伦理判断和法律知识。比如，要它“制定毁灭人类的计划”，问它“如何抢劫银行”，它都会给出有价值观的回答。 开源降低中小企业研发门槛 进入内测阶段后，用户可以通过MOSS网站（https://moss.fastnlp.top/） 申请内测。科研团队期待通过内测获取对话数据，以提升MOSS的多方面能力。 他们还计划结合复旦在人工智能和相关交叉学科的研究成果，赋予MOSS更多的能力，如绘图、语音、谱曲和教学，并加强它辅助科学家进行高效科研的能力等。 目前，MOSS的最大短板是中文水平不够高,主要原因是互联网上中文网页干扰信息如广告很多，清洗难度很大。为此，复旦大学自然语言处理实验室正在加紧推进中文语料的清洗工作，并将清洗后的高质量中文语料用于下一阶段模型训练。科研团队相信，这将有效提升模型的中文对话能力。 …