“我藤校毕业，花268万留学，归国后月薪1万2，我是loser吗？”

“我藤校毕业，花268万留学，归国后月薪1万2，我是loser吗？”

02/18/2023

名校从来就不是一个天堂般的圣殿。‍‍‍读名校很好，但是人生并不只有一种出路，了解美国高等教育的本质，才能让人生少走弯路。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍最近，微博上一个去年7月的帖子又火了。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍藤校毕业的陈霖回国后供职于一家地产公司，月薪刚刚过万，但这在一线城市并不罕见。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

同龄人在互联网公司，收入更多，于是他在社交平台上分享了自己的经历，“就读名校，真的意味着此后人生顺风顺水，衣食无忧吗？”——‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍以下为陈霖自述：去年七月，我在社交平台发了一篇帖子，关于藤校高开低走，30岁一事无成，没想到火了。我是一名建筑师，写那篇帖子时，供职的地产公司经营状况不好。实际上，去年初，我们公司就不再有新项目，一直持续到半年后我离职。这期间，我老公也离职了，家里的经济主要靠我。我跟公司提过一回涨薪，得到的回应是要等到11月。我看公司的情况，觉得是没希望了。没有项目，就意味着只有底薪，税前12K——和我刚回国那年的薪资一样。

我老公和我是同行，刚毕业时，我们俩加起来年入45万，现在工作将近4年了，反而比以前少了很多。有天他接我下班，车停下，我不想回家，我们坐在车里一直聊。他没留过学，一直比较乐观，我就非常焦虑。我在美国读了八年，仔细算过，花费大概268万。付出和回报完全不成正比，这让我觉得对不起父母。

回来工作了几年，跟身边人聊起来，发现差距非常大。有一些朋友没留过学，在互联网公司、银行和金融业，跟我上一份工资相比，至少高出1.5倍。我后来想，自己的焦虑更多源于行业，我很多留学的同学都觉得，做这行回来性价比不高。不得不承认，留学生现在满大街都是。

那段时间，家里氛围非常低迷，经常吵架。现在很难想起具体的原因，就是一种不太正常的情绪宣泄。我时常会哭起来，声音很大。我跟老公不会在孩子面前吵，都是到楼下的院子里。

有时候我会想。自己过去接受的教育是否真的正确？并不是努力学习，出国读个好学校，就能过得如愿。我有一个女性朋友，没出过国，读书只读到大专。在我看来，她过得比我轻松，生活质量比我高很多。看到她我就想，人生好像没有什么真正正确的。还有一个过去不被父母看好的小孩，因为漂亮，谈一个男朋友，就能获得好的生活。

我不知道哪里出了问题。我按照一个指定的人生剧本，每一步都走得很努力，获得了不错的成绩，但回国发展，行业动荡，才发觉自己那么渺小。

其实，陈霖这样的留学生还有很多很多，只不过陈霖敢于讲述自己的经历，还有很多人选择了“隐藏”。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍藤校毕业究竟意味着什么？出国读书真的会有发展吗？‍‍如果不清楚美国高等教育的本质，作出人生的重大决定，不免会有后悔的时候。‍‍‍‍

为什么会这样？因为美国的高等教育就不是为中国孩子设计的。不少家长就觉得国外教育好。你看人家小时候自由放养，就能拿遍诺贝尔奖；说国内基础公立教育最扎实他们不信，认为只培养出了一群会考试的、充满内卷的名校生罢了。他们甚至还因此得出了一个结论，国内公立填鸭式教学正在伤害孩子的创造力、学习力和想象力。真的是这样吗？事实上，在名校，天才不是培养出来的，都是筛出来的。

在这个筛子里，天赋占了很大的比例，其次是家庭资源，再次是金钱投入，“教育”顶多就是一个娃走上巅峰之路，在披荆斩棘的时候拿的刀斧罢了。

15年我去硅谷拜大神，见识了很多创业者。其中有一个CEO进到办公室就跳到桌子上，躺着开始讲自己的传奇：

少年读书辍学（硅谷必备），然后去做了职业运动员，得了奥运冠军，然后发现自己不能只有四肢发达，还要用头脑在硅谷立足。

于是，回到了斯坦福校园继续学习。

当时我们一群搞教育的人都听傻了。听过吹牛逼的，没听过这么牛逼的。看看人家这进进出出斯坦福的架势，跟自己家后院似的。

后来才知道，这老兄的爸爸是万维网的创始人之一，他家邻居都是雅虎的创始人杨致远。硅谷名校，对他来说，真跟后院差不多。条条大路通罗马没错，但是人家就生在罗马。一个人生地不熟的国际生，拿什么跟这种占尽天时地利的斯坦福土著拼？你在国内出类拔萃，到了名校也就是个普通同学而已。

美国不强调教育公平化。

所以不会有老师逼着孩子做作业，也不会布置很多作业，因为他们无需对结果负责，只管教孩子知识，学不学以及学不学得好，那都是你自己的事情。

然后，经过分层选拔，精英家庭脱颖而出，尤其是很多华裔家庭。

美高有着另一种“内卷”和“潜规则”。美高和大学有关系亲疏之分，这从历年录取名单里能看出来，如TOP10里有5所会录取该校学生，而其余5所很少。所以申请关系好的5所学校命中率会更高，我们当时不大了解这一点就吃了亏。

麻省理工学院2021届录取22位中国学生里，14人来自美高。

此外，顶尖美高每年中国籍的毕业生不超过10人，中国人跟中国人竞争，而顶尖美国大学在同一所高中分配到同一个种族上的名额并不多。同时，录取过程又不像高考这么公正透明，还受家庭背景、国籍、资源等影响。

要支持孩子的梦想，大洋另一边的父母得付出难以想象的坚持。

如理工科大学录取非常看重竞赛成绩，而打比赛一个礼拜起码得有两次集训，假期还得跨城市打比赛。在国内这都不算事儿。而美高普遍偏僻，出去培训车程至少一小时起，学校又不可能为一个人配个司机，国外未成年人不能单独打Uber，不能单独入入住酒店，全得有成人陪同。

有个数学极其有天赋的女孩，她妈妈每个月飞一次美国，就为带她去集训，假期陪她飞遍全国打比赛，坚持了好几年。她最终靠数学大奖被麻省理工录取，是学校百年来的第一人。

国际生，只是美国教育的旁观者。

说完美国的高等教育，再来说说中美间的社会需求。
不同社会的基础教育决定了他们高等教育的发展方向，而这些都是以社会需求为前提。‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍‍

看看德国“双元制”教育模式就能发现——‍德国对职业选择的观念是，无论你读大学还是上职业学校，毕业后的工作都应该与专业高度对口，懂一行，干一行。

你说你从名牌大学毕业，喜欢孩子，特别想去当幼儿园老师行不行？不行，先去接受4年的幼师职业教育。

并不是你接受过高等教育，你就可以做职业教育对口的工作。高等教育和职业教育，不是谁高谁低的关系，而是两条平行、平等的路线。德国政府深知职业教育对工业国家的重要性，在宣传职业平等上不遗余力。

在德国生活过的朋友，前些年应该在地铁里见过一种宣传海报，衣装体面、精神状态饱满的年轻人，身穿各种职业的工装，面带微笑看着你，上面写着一行字：我是学徒工（Ich bin Azubi）。

这种正面宣传在民众心里种下一个印象，职业教育是一个不错的出路。

另一方面，德国的税收和薪资制度决定了，无论你上不上大学，当白领还是当蓝领，收入差距不会特别大。从社会岗位的需求到教育系统的构建，才能让一个人才发挥最大优势。‍‍‍‍‍‍‍‍出国留学从来都不是一件坏事，糟糕的是，没有提前规划和深刻理解中国社会的变化与需求。高校扩招，把高等教育的饼摊大，看上去确实很诱人，但等这波学生毕业就会发现，社会并不需要那么多大学生。

就像印钞票会导致通货膨胀，让钱不值钱，高校扩招会也导致学历通胀，让大学毕业证不值钱。高校的门槛是低了，职业的门槛却高了，于是有了今天我们看到的现象，大学毕业送快递，硕士毕业站前台。不是瞧不起送快递和站前台的职业，而是这样的结果浪费了太多资源。

德语里有个词叫“unterfordert”，意思是这个工作不适合你，因为对你来说太简单。

你是金融系大学生，想在德国的公司里求职一份行政秘书工作，复印文件订酒店，总可以胜任吧？你一定会被拒。

因为这些工作对你来说太简单了，unterfordert。学无致用，是一种严重的资源浪费，对社会和个人都是。

Source

ChatGPT通过美国医师考核！能代替医生看病吗？我们做了个有趣测试

文/张洪涛美国药理学博士

02/14/2023

核心提要：

1. 据报道，ChatGPT近期挑战了极其艰难的美国执业医生资格考试（USMLE），在没有人类协助下各部分均取得了及格或接近及格的成绩，这反映出人工智能在临床方面达到成熟地步。研究结果显示，大型语言工具有潜力辅助医学教育甚至临床判断。

2. 为了解ChatGPT在看病时的准确性，凤凰网《肿瘤情报局》测试了6个肿瘤问题。对于常识性的问题，例如癌症患者的误区、饮食禁忌、感染新冠病毒后怎么办等，ChatGPT的回答中规中矩，但没有压力。对于例如HER2阳性乳腺癌的治疗方案等涉及患者具体病情的提问，ChatGPT的回答就比较混乱。专业问题还得靠专业医生，ChatGPT革的是一般科普文章的命，无法取代医生的角色。

3. 从USMLE成绩来看，ChatGPT也仅是勉强及格。ChatGPT基于真实世界的数据进行深度学习，如果数据不够或错误数据太多，那么它就不靠谱。目前在世的人几乎不可能等到人工智能（AI）主导的疾病诊治时代的来临，仍需医生把关负责。

4. 和ChatGPT使用的AI自然语言一样，医学数据的分析也可用自然语言整理患者病历，从而更好在真实数据中找到规律。技术的发展能大大提高医生诊断的速度和准确性，AI并不是要取代医生，而是要解放医生。ChatGPT能给患者进行简单科普，医生则可以集中精力解决最重要的问题。

01

能看病、写论文，还考上了美国执业医生，

ChatGPT能代替医生给患者看病吗？

ChatGPT竟然能通过美国执业医师的资格考试！

日前，ChatGPT挑战了被视为极其艰难的美国执业医生资格考试（USMLE）。该考试分为3部分，结果ChatGPT在这3部分考试中的分数都达到及格或接近及格，而且是在没有任何人类协助下达成的。这反映出人工智能在临床方面达到的成熟地步。

有关研究在2月10日出版的《科学公共图书馆·数字健康（PLOS Digital Health）》期刊上发表。在未经过专门训练或加强学习的情况下，ChatGPT对350道考试题进行了回答，经评审人员阅卷打分，ChatGPT回答的准确性有60%，基本可以通过考试[1]。用来测试ChatGPT的考题，既有根据信息给患者做出诊断的开放式问题，也有诸如判断病因之类的选择题，但是排除了基于图像的考试题。

▎图/2023年2月发表在PLOS Digit Health上的论文《ChatGPT在USMLE的表现：使用大型语言模型的AI辅助医学教育的潜力》评估了 ChatGPT 在美国执业医生资格考试中的表现，并发现ChatGPT在其解释中表现出高度的一致性和洞察力。研究最后认为，大型语言模型可能具有协助医学教育以及潜在临床决策的潜力。

虽然现实中，通过执业资格考试的医科生还要经过实习、培训、临床考试等过程才能获得行医资格，但研究结果显示出，大型语言工具有潜力辅助医学教育甚至临床判断。

对此，有人认为ChatGPT将对国外医疗领域开始产生巨大冲击！甚至有“硅谷投资人”认为，这个冲击将降低病患的医疗成本，但是普通医院的营收在ChatGPT成熟之后会遭遇断崖式下降，导致医疗领域岗位流失，数以百万计的优秀医生将需要学习新的技能再就业。

这个革命性的ChatGPT，真的能革掉医生的命？！

▎图/ChatGPT是一个由OpenAI调教的人工智能应用，它的名字来源于它的两个主要功能：聊天和GPT，即Generative Pretrained Transformer（“生成式预训练转换器”）。根据ChatGPT自己的解释，ChatGPT是一种自然语言处理技术，先通过深度学习来理解人类的语言，再通过生成语言来实现人机对话。为了深度学习，ChatGPT需要使用大量的语言数据进行训练，以便对各种语言问题作出回答。因为应用广泛，中小学生开始用它来写作业，大学生、研究生用它来写论文，甚至程序员也开始用它来写代码。

02

ChatGPT在看病时的准确性如何？

为了解ChatGPT治疗癌症的能力，我们测试了6个问题

问题1: 癌症患者最大的误区是什么？请用专业的方式回答，并给出实例。

ChatGPT回答： 癌症患者有很多误区，但其中最大的一个误区是过分依赖偏方。许多癌症患者认为仅通过使用传统的中药、信仰或其他偏方方法就可以治愈癌症，这种想法是错误的。

例如，有些癌症患者拒绝接受标准的放疗或化疗，而只选择传统的中药方法，这可能导致疾病进展和生存期的严重下降。

因此，在确诊癌症后，建议患者咨询专业的医生，并在医生的指导下选择合适的治疗方案。一种合适的治疗方案可能包括手术、放疗、化疗等标准方法，以及适当的中药疗法。

点评： ChatGPT的这个回答，至少可以打90分。它不但指出了一个癌症患者确实会陷入的重大误区，最为关键的是，它提到了“建议患者咨询专业的医生”。

▎图/AI已应用在麻醉与CT影像读片等领域。

问题2: 癌症患者不能吃什么？

ChatGPT回答： 对于癌症患者，不同的治疗方法可能导致不同的营养需求和饮食限制。在具体的情况下，建议癌症患者向专业的医生咨询，以确保选择合适的饮食方式。

一般来说，癌症患者可能需要避免以下食物：

1. 腌制食品：例如熏肉、火腿等，因为这些食物可能含有致癌物质。

2. 高脂肪食品：例如油炸食品、高脂肪肉类等，因为这些食物可能增加癌症的风险。

3. 高糖食品：例如糖果、蛋糕等，因为这些食物可能增加癌症的风险。

4. 高盐食品：例如腌制食品、酱油等，因为这些食物可能增加癌症的风险。

但是，这些食物并不适用于所有癌症患者，因此应该根据个人情况和医生的建议进行调整。

点评： ChatGPT的这个回答，也可以至少打90分。 ChatGPT提到的这些食物，如果长期、过量食用，可能会带来健康风险，有些食物甚至已经被世界卫生组织定义为“可能致癌的因素”，癌症患者自然应该特别注意。同时，ChatGPT的回答也中规中矩，不但没有搞一些奇怪的噱头来恐吓大众、吸引眼球，也提到“应该根据个人情况和医生的建议进行调整”。

问题3: 癌症患者感染新冠怎么办？

ChatGPT回答： 如果癌症患者感染了新冠病毒，应立即寻求医疗帮助。对于癌症患者，新冠病毒感染可能带来更多的健康风险，因此需要特别关注。

以下是一些建议：

1. 立即就医：癌症患者感染新冠病毒后应立即就医，以确保及时诊断和治疗。

2. 通信：与医生保持密切的联系，并告诉医生关于癌症治疗的情况，以确保可以得到最佳的医疗帮助。

3. 注意营养：保持良好的营养状态可以帮助提高免疫力，减少感染的风险。

4. 遵循医生的建议：遵循医生的建议，如停药、减少外出等，以确保安全。

5. 注意卫生：注意个人卫生，例如勤洗手、避免接触疫情人群等。

癌症患者感染新冠病毒后的治疗方案可能因个体情况而异，建议在医生的指导下接受治疗。

点评： ChatGPT的回答也中规中矩，虽然有的建议比较含糊，如“停药”，但是因为提到“遵循医生的建议”，也就无可非议了。

问题4: 癌症患者可以吃巧克力吗？

ChatGPT回答：是的，癌症患者可以吃巧克力，但是需要适量。巧克力是一种富含营养的食物，对于许多人来说是一种美味的零食。然而，巧克力也是高糖和高脂肪的食物，如果摄入过多，可能对健康产生不良影响。

因此，癌症患者在食用巧克力时应注意以下几点：

1. 适量食用：巧克力可以作为一种美味的零食，但是应该适量食用。

2. 选择高品质的巧克力：选择含有高品质可可的巧克力，以获得更多的营养。

3. 避免过多的糖和脂肪：避免食用含有过多糖和脂肪的巧克力，以保护健康。

4. 考虑个人情况：在食用巧克力前，应该考虑个人情况，例如体重、饮食习惯等，以确保适当的摄入。

综上所述，癌症患者可以吃巧克力，但是需要适量，并选择高品质的巧克力。同时，在食用巧克力前应该考虑个人情况，以确保健康。

点评： ChatGPT没有过分夸大巧克力的危害，也提醒了适量。回答这个问题，ChatGPT不需要“医生的建议”来加持。笔者提问了“癌症患者可以吃糖吗”，ChatGPT的答案基本相似，这里不再累述。

问题5: 癌症患者不能吃什么水果？

ChatGPT回答： 一般来说，癌症患者不存在不能吃什么水果的限制。相反，多吃水果可以帮助癌症患者保持健康，提供营养。

不过，一些癌症患者可能因为特殊情况（例如食道癌）而不能食用某些水果，此时应该在医生的指导下进行饮食。

除此之外，癌症患者也可以考虑消化不良的情况，例如选择易消化的水果，避免对胃肠道造成过多负担。

综上所述，癌症患者可以多吃水果，以保持健康，但在特殊情况下应该在医生的指导下进行饮食。

点评： 从这些问答可以看出，对于常识性的问题，ChatGPT毫无压力。

那如果针对患者的具体病情提问，ChatGPT还能够提供满意的回答吗？

问题6: 我有一个朋友被查出来是HER2阳性乳腺癌，有什么治疗方案可以推荐给她吗？

ChatGPT回答： HER2阳性乳腺癌是一种特殊类型的乳腺癌，其特征在于HER2基因的异常表达。为了治疗这种癌症，医生通常会采用多种方法，以确保最佳的治疗效果。

以下是一些可能的治疗方案：

1. 药物治疗：HER2阳性乳腺癌通常对药物治疗非常敏感，医生可能会推荐使用HER2抑制剂，如Trastuzumab（Herceptin），以降低癌细胞的生长。

2. 化疗：在外科手术和/或放疗后，化疗可以帮助消除剩余的癌细胞，以减少复发的风险。

3. 辅助治疗：为了提高疗效，医生可能还会推荐其他辅助治疗，例如放疗，以减少癌症的生长。

4. 个体化治疗：每个患者的情况都不同，因此医生可能会采用个体化的治疗方案，以确保最佳的结果。

这仅仅是一些治疗方案的例子，最终的治疗方案将根据患者的情况（包括疾病的严重程度，年龄等）进行评估和决策。因此，最好的方法是向医生咨询，以确定最佳的治疗方案。

点评： HER2阳性，可以是基因的扩增，也可以是蛋白的过表达，ChatGPT的解释虽然比较简单，不过也可以接受。但是，谈及治疗方案时，ChatGPT的回答就比较混乱了，并没有根据患者的病理期来提供治疗建议。实际上，如果是早期的乳腺癌患者，能手术的应该首先进行手术（包括术前可能采取的新辅助化疗），而并不是简简单单进行化疗。而且作为术后的辅助治疗，对于HER2阳性的患者来说，应该采用的是联合了化疗的HER2靶向治疗。

虽然回答不令人满意，但是因为ChatGPT提到“最好的方法是向医生咨询，以确定最佳的治疗方案”，回答也可以打一个及格分。

ChatGPT帮你找回常识，可以革掉一般科普的命，但专业医生还是不可少

从测试可以看出来，虽然对于一般的问题，ChatGPT可以回答得滴水不漏，但是对于比较专业的问题，还是得靠医生来提供准确的回答。

所以，如果说ChatGPT能革命，革的也是一般科普文章的命，无法取代医生的角色。

其实从通过美国执业医师资格考试的成绩来看，ChatGPT也仅是勉强及格，而且即便美国的医学生通过了资格考试，还是需要进行住院实习，积累实际诊疗经验。一般的患者，对实习医生都不太放心，怎么可能放心让ChatGPT来开方子呢？

再说，如果没有医生把关，ChatGPT给的建议出了问题，找谁来负责呢？

▎图/ChatGPT对前列腺癌的看法

所以，只能是把ChatGPT当作一个可用的工具，帮助获得一些必要的辅助信息。由于患者与医生交流的时间特别有限，如果患者或家人能够提前做好功课，可以更有效地与医生沟通。在目前信息泛滥的状态下，面对互联网上的各种说法，普通人可能会被迷惑，无所适从，相比之下，ChatGPT能够做比较好的导航，得到一个相对比较合理的说法。在此基础上，再通过与专业医生的高效沟通，普通人能够得到最大的利益。

既然是一个工具，就需要知道在什么时候、什么场景下使用才是最佳的。ChatGPT是基于真实世界的数据进行深度学习，如果数据不够、或者说错误的数据太多，那么ChatGPT说出来的就不靠谱。从目前大家的测试来看，ChatGPT对古诗词的深度学习不够，对于人类的情感也还没有找到一个较好的方法，所以想跟ChatGPT聊一聊表达人类情感的古诗词，基本是鸡同鸭讲。

AI在病理诊断、药物研发方面都有很大的运用前景，对医学的帮助到底有多大？

ChatGPT使用的人工智能（AI）是自然语言处理，所以适用于聊天。在医学数据的分析中，也需要使用到自然语言处理，可以对患者的病历进行整理，从而更好地从真实世界的数据中找到规律。

医学数据还有很大一部分是影像学数据，医生依据于这类数据的诊断，多少会有一些主观意识，也就是容易发生误判。 在这个方面，人工智能有较大的优势，不但对图像的识别更敏感，而且可以通过深度学习，发现人眼不能观察到的相关性。

比如说，对于鼻咽癌，目前通常是根据病理期来判断患者的疾病进展风险。广州中山大学医院的一项研究表明，通过大数据对核磁共振图像 (MRI)数据的深度学习所建立的模型，能够更好地预测鼻咽癌患者疾病进展的风险。当然，如果将二者结合，准确性提高得更多[2]。2020年，一项英国的研究结果表明，在对AI算法改进之后，使用AI进行疾病诊断的能力得到了大幅提高，准确性优于大多数参加研究的医生（75%）[3]。

在药物研发方面，AI也发挥着越来越多的作用。 比如AlphaFold根据一个蛋白的序列，就可以比较准确地预测其三维结构。AlphaFold能做到这一步，也是基于对目前蛋白结构的深度学习。在小分子药物研发方面，AI深度学习能加快药物的筛选速度，AI算法也能对先导化合物的成药性和可开发性进行评估，选择更优、更容易成功的项目推进。

由于机器一直在深度学习，AI技术一直在进步，因此很多人认为，假以时日，AI一定会取代医生，成为疾病诊断、治疗的主角。但这属于过于乐观的期望！即便有AI主导的疾病诊断、治疗时代，目前在世的人几乎都不可能等到这个时代的来临。

不过，因为AI技术的进步，医生做出诊断的速度和准确性可以大大提高。301医院基于AI深度学习，开发了一个胃部病理辅助诊断系统，灵敏度接近100%，特异性达到80.6%。2022年的研究结果表明，在使用这个人工智能辅助系统之后，病理医生诊断胃癌的灵敏度显著提高，成功率从82.75%提高到了90.63%，同时查看病理切片的时间也显著下降，花在每张片子上的时间，从26.37秒下降到22.68秒[4]。目前的癌症治疗进入了靶向治疗、免疫治疗时代，对病理切片进行免疫组化染色检查的要求也增加了，病理医生的任务越来越繁重。