Author: shirley.wang

华裔神童变美国奇迹！成最年轻白手起家“亿万富翁”！ 3/08/2023 华裔男孩Alexandr Wang虽然年仅26岁，却已经身价$10亿一跃成为《福布斯》“世界上最年轻的白手起家亿万富翁”。 Alexandr Wang 像许多硅谷神童一样，在就读麻省理工学院大一时辍学，创立了“ Scale AI”，年仅 26 岁的Alexandr Wang，迄今估计身家超过 10 亿美元。 Alexandr Wang的双亲从事的都是物理研究，因此Wang从小就展现了国人的理科天赋。Wang曾说：“我的父母对我的世界观产生了很大影响。这就是我决定成为一名程式设计师的原因——我想改变这个世界。” Alexandr Wang在小时候就参加过全美的国际数学奥林匹亚赛事、演算法竞赛，更在他六年级时，参加了人生第一次全国性数学竞赛，仅仅是为了获得一张迪士尼乐园的免费门票，然而当时他并没有得奖，但展现出对数学的极高天赋。 17岁时Alexandr Wang只身来到硅谷，在著名的问答网站 “Quora”找到一份程式设计师的工作，并遇见了 Lucy Guo，她和 Wang 共同创立了 …

国内又出“毒教材”？富士山上封面？这本教材的封面图亮了 3/08/2023 在你的印象当中，小学课本里的插画是什么样的？举着钢叉、机灵勇敢的闰土，还有身着蓝白相间校服的李雷和韩梅梅？当时画里的孩子，朝气蓬勃、非常阳光。 小时候拿到新书，最先翻看的就是这些插画。它们是我们无以复刻的青春。可现在的孩子使用的教材中的插画，竟然是完全另外一副样子。去年的毒教材之后，最近又有教材被扒出“含毒量”。一本由中国地图出版社发行的地理教材引来热议，其酷似富士山的封面被网友指出不妥。 虽然封面图片下方还拼有绿洲和沙漠，一眼“富士山”的既视感还是引来部分网友的不适。被批评“这是中国地理还是日本地理？” “中国大好山河比不上象征日本的富士山？”该版本的高一地理教材于2019年6月出版第一版，同期人教的地理教材长这样： 湖南教育出版社的地理教材，是以蓝天白云在湖泊中的倒影为封图。 如果说酷似富士山的封图是出于“全球视野”，并不具针对性。下面这本教材的封图，更让人无法理解。在由语文出版社发行的五年级上册《语文同步读本》的封图里，映入读者眼帘的竟然是穿着和服的日本家庭。 单看这张图片可能没什么，根据场景刻画，这可能是和日本文化相关的书品插图。然而这张图被放在语文教材的封面上，就让人匪夷所思了。不仅如此，这张图还被指“主人穿着和服，仆人穿着汉服”。还记得去年人教的毒教材事件吗？去年5月26日，人民教育出版社版数学教材插图引发巨大争议，连登7个热搜。 当时备受争议的插画来自人教版小学数学教材，涵盖一年级到六年级，于2012年或2013年审定，版式设计和插图来自北京吴勇设计工作室。 插画中的人物和孩子们毫无美感。他们眼距过宽，塌鼻梁，发际线奇高，疑似裸露隐私部位，有的居然还有纹身，以及穿着星条旗服饰、兔女郎等形象。这些现象不禁让人反思，当今的教材为何问题频出？ 没有对比就没有伤害，我们先看一看以前教科书中的插画。 每一副插画都充满细节、生动无比。再看一看当时引发热议的人教版数学教材，简直刷新了认知下限。网友们对这些插画表示“丑陋”、“震怒”的同时，还发现这些画依稀透着奇怪。为什么比数字时要吐着舌头？ 直角比一比，却暴露隐私部位？ 戴红领巾的小学女生，为什么腿上有奇怪的花纹？ 以下孩子们的打扮穿着，更令人深感不适。 画得丑可能是审美问题，但印在教科书上的中国孩子，为什么要个个眯眯眼、穿着美国国旗花纹的衣服？ 这面国旗甚至是倒着放的。 去年“毒教材”被披露的时候，还有网友指出，江苏凤凰少儿出版社出版的儿童书籍《流汗啦》中，也有非常猥琐的插图。 男孩子舔女孩子胳膊上出的汗难以想象，这些问题教材是怎么过审最后印刷的。 刘慈欣在《三体》中提到过一个叫做“思想钢印”的概念。 凡是被机器打上这种钢印的人，都会思维固化，借以控制人类的意志。 小说里是这样描述的： “当某个信息进入大脑时，通过对神经元网络的某一部分施加影响，我们可以使大脑不经思维就做出判断，相信这个信息为真。” 把思想钢印作为一种公共设施的东西对社会开放，再进一步形成信念中心。 而“毒教材”的功能不亚于此。通过吴勇之流，控制下一代的思想来达成个人的主观意志，宣泄个人民族仇恨情绪。无辜的孩子们却成了几个受极端思想控制的成人的牺牲品。潜移默化中，将更多人引向认知歧途，产出同样被“思想钢印”固化后的人。这才是“毒教材”对下一代的荼毒，正中要害。 …

人工智能开始”骗”人！仿孙子求救，有人被骗上万美元 3/07/2023 人类科学的进步，但如果被犯罪分子利用，也意味着作案手法越来越高超。 人工智能（AI）的语音技术日渐进步，让不法分子得以随意模仿出别人的声线，骗取大众特别是长者的信任，进而冒认其亲人来诈财。 联邦贸易委员会（FTC）的数据指出，冒名诈骗成为2022年受害者第二多的骗局，当局接获超过3万6000份举报。 据《华盛顿邮报》报道，FTC表示，当中逾5100起事件属电话诈骗，涉及损失超过1100万元。 相比之下，行骗成本却低廉却得多；现时网上多的是AI语音生成工具，不法分子便是藉此从短短数句的音讯样本中复制出别人的声线，然后利用相同技术以新得来的声线“说”出任何内容。 专家表示，现时联邦监管机构、执法部门和法院对这种新兴骗局均束手无策。 大多数情况下，受害者无法辨认骗徒身份，警方也很难追踪来自世界各地的诈骗电话和资金去向。 现时也没有法律先例，要求相关网上工具的制作公司为此负责。 虽以冒名行骗的手法五花八门，但是运作方式却大同小异：骗徒冒充值得信赖的人，例如是子女、情人或朋友，并以陷入困境为由，说服受害者向他们汇款。 人工生成的语音技术让骗徒冒认别人时更有说服力，让受害者信以为真。 专家表示，AI语音生成软体能够分析出说话者的声线特点，包括年龄、性别和口音等，然后从庞大的声音资料库中搜索出相似的声音并进行模拟预测，最后重构出整体效果非常近似的合成声线。 这项技术需要的只是一个30秒左右的音讯样本，例如是YouTube、广告、TikTok的短片音频，突破了一、两年前仍然需要大量音频来复制人声的状况。 身份盗窃资源中心（Identity Theft Resource Center）表示，执法部门很难追踪合成语音诈骗，大多是因为当局可能没有足够的资金和人力来设立专责追踪欺诈的部门。 最高法院大法官戈萨奇（Neil M. Gorsuch）2月表示，保护社交网路免受诉讼的法律保障，或许不适用于AI创造的作品。 FTC敦促民众保持警惕。 如果有亲人说需要钱，请用其他电话打给那名亲人确认。 即使来电显示是家庭成员的电话号码，那也可能是改号欺诈。 千万不要透过礼品卡方式付钱给别人，因为这种方式很难追踪，同时也要对任何现金要求保持警惕。 …