擅长数学 挑选什么专业可以发挥自己的专长? 4/28/2021 很多同学在学习中都有自己擅长的领域，今天来分享一下对于数学好的同学，挑选什么专业可以最大发挥自己的专长。 数学类专业 数学是研究数量关系与空间形式的科学，是现代科学与技术的基础。数学是忽略了物质的具体运动形态和属性，纯粹从数量关系和空间形式的角度来研究现实世界的，具有超越具体科学和普遍适用的特征，具有公共基础的地位。 数学与应用数学包括基础数学和应用数学两方面。统计学是应用数学的一个分支，很多高校的数学学院除了有数学系、信息科学系外，还设有统计、精算、金融数学等科系。 人工智能类专业 人工智能发展的核心趋势之一，就是通过深入研究人工智能的理论模型，让人工智能拥有越来越强的学习能力，最终实现自主学习。而数学也正是建立人工智能模型最重要的基础之一。如果考生将来想向人工智能领域发展，又喜欢理论研究，除计算机科学外，数学专业也同样是一个不错的切入点。 建筑学专业 每一幢建筑的背后，都有一群建筑设计师在为它挠心挠肺地算各种数据。除了想象力，建筑设计师还必须了解建筑材料、力学、结构问题等一系列的建筑知识。他们也需要学代数、微积分、线性规划、统计学、三角学…… 机械设计制造及其自动化 机械设计制造及其自动化是研究各种工业机械装备及机电产品从设计、制造、运行控制到生产过程的企业管理的综合技术学科。除了自然科学知识，也需要技术理论基础知识。 计算机专业 计算机专业一直是理科生报考的热门专业，开设该专业的院校分布在各个层次。计算机科学专业涉及的课程包括：高等数学、线性代数、概率论与数理统计、高级语言程序设计（如C、C++）、离散数学、数据结构等，似乎门门课都有数学的影子。 通信工程 通信工程是电子工程的一个重要分支，电子信息类子专业，同时也是其中一个基础学科，关注的是通信过程中的信息传输和信号处理的原理和应用。对数学、物理的要求很高。一般在一所理工类院校中，除了数学专业外，计算机的数学算是最多最难的了。学习该专业不仅仅需要你有数学的思维能力，还需要实实在在掌握数学知识。 金融类专业 金融类专业对学生数学的要求大都非常高。从当前的金融学科专业分布来看，较有发展前景的专业方向有：公司财务、风险管理与控制、保险精算、证券投资等。学过高等数学的金融类人才更受欢迎，尤其是证券、保险类。 原文链接>>
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Sysy Journey 3/03/2021 I read a poem a long time ago, I like it very much and encourage me. This reminds me of my previous …
北美 Faculty 申请小结 By Yutuo 02/26/2021 1. 实力永远是第一位的。需要有top的publication，但是实力未必体现在top journal/conference的数量上 — 0和1的差距往往要比1和10的差距大。越是top的学校，往往并不单纯的去看数量，而更看重工作本身的impact。一篇有1000个citation的工作可能比10篇100个citation的工作更有意义。如果用谈恋爱相亲做类比的话，这部分就相当于颜值，学历，财富等硬通货，但是具体怎么衡量综合实力，每个人的标准会略有差异，但总体上有一点，那就是只少得有一处吸引人的地方。 2. 运气也是非常重要的。你的方向是不是他们最需要的最感兴趣的，你和committee是不是投缘。这一点有点玄幻，就好像两个人的结合，虽然大体上讲究个门当户对，但是也绝非按照硬实力配对。这里需要讲的一个trick就是，如果research没有办法做的非常深入的话，那么也可以往广度发展，做交叉学科，这样做的好处至少有3个： 1) job talk的时候故事非常好讲，motivation会非常strong； 2) 由于是交叉方向，往往committee的人很难有人对你的领域完全理解，这也就为你创造了很多迂回空间，也不容易被人一眼看穿 — 增加一些神秘感是很有帮助的，尤其是在自己的硬实力并非无懈可击的时候； 3) 投简历的时候选择面更宽，不一定限制在本专业。以我知道的CS PhD为例：最终去的department包括：Information Technology/System/Management/Engineering, Industry …
Millions of jobs probably aren’t coming back, even after the pandemic ends The United States needs to invest more in retraining workers, economists warn By Heather …
Six Spaces Home Staging 封城找出商机！他靠「卖小东西」 1天赚1.6万美元 联合新闻网 01/26/2021 英国广播公司BBC报导，当地20岁男子格列佛（Ben Gulliver）在封城期间贩卖人们急用商品，一天最多赚1万2000英镑（约1万6650美元）。 原本担任美发沙龙店经理的格列佛，放无薪假时认为是「发展副业」的最佳时机，于是他浏览YouTube影片寻找创业灵感，最后决定贩售人们最迫切需要、但封城时难以取得的商品，好比洁牙设备、健身器材，DIY小物等。 格列佛自曝从小就想当老板，「求学阶段会花15便士买棒棒糖，再以1英镑卖给同学。」 格列佛说自己总是很积极询问关于做生意的问题，甚至16岁就去日本出差：「当时很想家，但那次疯狂的经验让我学到很多，最大收获是要创建人脉。」 格列佛售出数千件洁牙商品后，将整个业务以6位数卖给美国投资者，目前他已辞了原本的工作，全力发展健身器材以及其他产品的网络销售业务，甚至已有「稳定的收入」能雇用朋友帮他做客户服务。 格列佛想帮助年轻人创业并提供他们建议，认为他们只欠一个前进的推力：「只要有笔电、电话跟网络就能创业。」格列佛并鼓励想创业的人别放弃自己热情之所在，因为「人生可能在一夜间就彻底改变。」 Lockdown entrepreneur Ben Gulliver urges others ‘never give up’ BBC …
By GY CS 01/12/2021 晃眼之间，从写下第一行代码，到今天差不多刚好一年了，一年前在银行干着不喜欢的工作，每天度日如年下班后躺在床上对着天花板能发呆几个小时的日子仿佛还在昨天。这一路走来真的很不容易，但是又真的很幸运，感谢互联网，感谢那些在网上分享自己转行经验的前辈们，如果不是偶然发现了一个学姐的转行心得，也不会发现原来路还可以这样走，所以现在轮到我来分享一点点这个秋招的找实习心得了，希望也能够对屏幕那头的你一点点小帮助。 1）背景：我是商科零基础转码的，转cs差不多刚好一年，这个秋招面了8家公司，拿了4个offer，中奖了2个flag。诚然我是非常幸运的，不可否认运气在找工作中真的占据非常大的部分，但是在不可控的运气之外，我觉得还是有很多小心得可以跟大家分享下。 2）前期准备：简历很多人都把刷题放在找工第一步，但是经过这个秋招，我深刻地意识到简历关其实是最难过的一关，很多公司拿到面试你就已经成功了一半了，所以我认为早点开始有针对性的做项目，build up your resume才是重中之重的第一步，尤其是对于没有实习经历的转专业选手来说，早点开始做项目，早点开始准备简历，这样才可以在秋招一开始就自信投出你的简历。 没有实习，项目来凑： 作为转专业选手，简历上自然是一穷二白，真的一点相关经历都没有，所以我很早就开始跟着udemy这些网站做项目。关于做什么项目地里面有非常多的分享帖大家可以自己做下功课，我建议是热门框架常用的技术最好要有一个项目，并且最好是所有项目代码都上传到github，能够deploy最好deploy，这样放在简历上非常有说服力。 简历尽量match job description：很多公司第一步筛选简历其实是机器筛选，有些是hr自己筛（但是我认为很多hr并看不懂你的项目有多难，多复杂，他们只看你的经验是否match），所以简历关键词非常重要，要尽量match job description上的skills，然后每个你列出来的skill最好能够在你的实习经历或者项目经验中体现出来。 多看前辈的优秀简历，简历一定要多找几个人改：一开始我写简历的时候也很不知所措，不知道怎么用英文很好地描述项目，所以我当时是疯狂在LinkedIn上看前辈们的优秀简历，很多人会把自己的简历po在LinkedIn，可以看他们的实习跟项目描述，多看多学，地里面的改简历帖子也可以多看。简历一定要反复修改，可以多找工作了的学长学姐帮忙看看，一定要找学校的career service advisor帮你看看，虽然他们可能不懂你简历写的那些东西，他们往往能够从hr角度对你简历的格式/字体/排版/措辞等提出意见。 3）前期准备：刷题刷题没什么好说的啦，对每个cs学生都再熟悉不过了。我其实觉得美国这种考算法题筛选人的方式真的是大大利好咱国人同胞，论勤奋努力做题咱真的都是数一数二，我当初就是听说cs面试就考刷题，然后就虎头虎脑地觉得诶这个活我能行，然后就一腔孤勇转了cs。每个人的刷题方法都不一样，这里我就说一下我自己的刷题方法（并不一定适用所有人）。 很多转专业的同学都会问，我补基础到什么程度才可以开始刷题。我自己当初也有这种疑问，因为觉得自己真的什么也不会也可以刷题吗？我记得当时一个cs同学跟我说，你会写for loop了就可以开始刷题了，遇到不会的你就现学，刷着刷着你就都会了。这基本就概括了我从0到500+题整个过程。我是学了一半cs61a，基本会写python之后就开始刷题了，一开始我有快速跟了下某章的入门课程，囫囵吞枣地了解了下基本数据结构。刚开始刷题我都是直接看答案，看到不会的数据结构跟算法，就google搜讲解视频，然后做笔记，然后再不停刷同一类型的题，这样刷了100+题的时候就对基本的题型以及常见的解法有了一点了解（属于看到题大概能知道是什么题型什么解法，但是自己写就会写的磕磕碰碰基本跑不过）。我认为刚开始刷题真的没必要自己在那死磕半天，直接看答案学习最规范最优秀的解法跟思路这样上手比较快且不会有太大挫败感。 再之后就是按照分类tag，从高频到低频，重复刷，对于经典的题型认真看不同的解法，分析时间空间复杂度，做笔记，总结模版，总结套路，我始终觉得刷题其实就是个熟能生巧的事情，你各种套路见的多了，之后自然而然可以见招拆招。 除了把题做出来，怎么在面试过程中跟面试官进行很好的交流也很重要，大家平时可以多给朋友讲讲题，或者跟朋友mock一下，推荐使用Pramp，我有段时间有每天都在pramp上mock，mock过程真的能学到很多！！面试中，我一般是会上来大致思路讲一下，然后得到面试官认可再开始动手写题，然后在写题过程中，我是会一边写一边说解释，然后还会写comment的，写完题之后我会快速看一下有没有edge case，然后再分析一下复杂度。 …