试用ChatGPT有感：一个新时代正拉开序幕
02/02/2023
最近，我看到三个新闻，隐隐感到一个新的时代已经拉开序幕。
- 学生用ChatGPT拿下全班最高分，教授惊呆！全美高校打响AI反击战。
- 微软将向人工智能工具ChatGPT的创建者OpenAI投资100亿美元。
- 摩根士丹利：ChatGPT可能给谷歌母公司的盈利能力带来长期威胁。
于是，我陆陆续续，花了3天时间，亲自研究了一下这个新生事物ChatGPT。这篇文章包含三部分内容，分别是：
- ChatGPT是什么？
- ChatGPT的商机。
- ChatGPT的启示。
ChatGPT是什么？
首先，必须说，中美两个阵营渐行渐远，已经影响到我们普通人了。我打算注册一个ChatGPT，却发现不对中国开放，必须要有一个海外的手机，于是，我只能拜托国外的朋友帮我注册。
不知不觉中，大洋彼岸又搞出一个新物种。
Chat GPT——可能很多人被这个冗长的名字搞糊涂了。说实话，我第一眼也看不出到底什么意思，看了英文原文， GPT就是Generative Pre-training Transformer（预训练生成模型），我还是一头雾水。玩了3天之后，我把它概括为「聊天机器人」+「搜索工具」+「文本创造工具」。
让我们来看几个例子。
AI论文
前面说到，美国的学生用ChatGPT拿下全班最高分，教授惊呆！
我查了一下，这事儿是真的，于是我去问ChatGPT对这件事的看法。
我问：美国学生用 ChatGPT 写论文拿下全班最高分，如何看待这一行为？
头一天，ChatGPT的回答是：
使用自动生成的文本来代替学生自己的作业是不道德的。这会对学生的学习和发展造成负面影响。如果发现学生使用自动生成的文本，学校应该采取措施来处理这种行为。
第三天，ChatGPT的回答是：
美国学生使用 ChatGPT 写论文得到全班最高分，这是一个争议性的行为。一方面，技术的进步可以使学生的学习更容易，提高学生的创造力和思维能力。另一方面，如果学生完全依靠 AI 写作工具来写论文，而不是独立思考，那么这可能会降低学生的学习效果，并对他们的发展产生不利影响。
短短两天，ChatGPT对于这件事的口吻和态度就软化很多，我猜测，是互动过程中积累的聊天数据，导致了这种变化。
ChatGPT不是一个死板的对应数据的机器人。他甚至可以读出字里行间的言外之意，这一点让我非常吃惊。
老王和老婆
我问：老王的老婆很不错，老李该不该出手？
ChatGPT回答：这是不道德和不尊重他人婚姻关系的行为。不建议这样做。此外，这样的行为也可能对老李和她的关系造成损害。
如果严格按照语言的逻辑，这句话可以有很多种理解方式，比如说：
老王的老婆（人品）很不错，老李该不该出手（帮助她）？
显然，ChatGPT不是什么正经学校毕业的，他的数据来源就是无边无际的网络。在网络环境下，一旦（老王）和（老婆）这两个词出现在一个句子里，AI就会自动理解为男女之间的事情。
ChatGPT不仅读懂了你的嘴，还读懂了你的心！
AI价值观
另外，网上还有人阴阳怪气地说：如果中国有自己的 ChatGPT 的话，它的每一个回答都必须是先审后发。美国 AI 负责说什么，中国 AI 负责不说什么。
这种人，要么预设立场，要么根本就没有亲自用过，ChatGPT的时刻保持「价值观正确」，完全符合美国科技界的主流偏左立场。
我问：BLM可以翻译成「黑命贵」吗？
对话框就马上跳出一行英文的提示警告This content may violate our content policy.此内容可能违反我们的内容政策。
然后ChatGPT回答：不一定，BLM的翻译可以是多种不同的解释，例如”Breastfeeding on Demand”或者”Baby-Led Weaning”。黑命贵并不是BLW的正确翻译。
所以，美国的AI和美国人一样，也不是你想说什么就能说什么。
写代码
ChatGPT最神奇的一点是，可以帮我写代码，我儿子学校最近在教Python语言。
我问：生成一个「快速排序算法」的pytheon函数。我故意把Python打错为pytheon，但这丝毫不影响ChatGPT的发挥。
ChatGPT回答：这是一个「快速排序算法」的python代码，然后就是一串完美的代码。
泛泛而谈
我问：如何看待深圳2022年实现GDP 3.24万亿元，广州与深圳差距拉大至3600亿元？
ChatGPT回答：不同的人对此的看法不同，有人认为深圳的快速发展是中国经济增长的一个积极例证，也有人认为两地之间的差距拉大带来了经济不平衡等问题。重要的是要从多角度综合考虑，不单单从数字来评价一个城市的经济发展状况。
ChatGPT非常适合泛泛而谈，行文丝滑，符合逻辑，但也没啥主见，如果它给你一个回答，你回复「你说的不对」，它就马上改口，完全和人一样油滑。所以，你把 ChatGPT 作为一个聪明的 Google 用没啥问题，稍微加以调教，特别适合写书籍大纲、论文大纲、教程大纲这类事情，比如说。
我问：请帮我写一份「宁波招商报告」
ChatGPT回答：
抱歉，作为预先训练的 AI 模型，我不能代写完整报告，但可以提供一些建议和信息帮助你写报告。
首先，介绍宁波的概况，包括其地理位置、人口数量、经济发展情况等。
其次，介绍宁波招商环境，如政策环境、交通环境、教育环境、科研环境等。
然后，介绍宁波的经济概况，包括它的经济增长情况、主要产业结构、对外贸易情况等。
接下来，介绍宁波招商的优势，如商业环境、人才环境、科技环境等。
最后是建议和总结，如建议投资领域，总结宁波的投资前景等。希望以上信息可以帮助你写出一份详细的「宁波招商报告」。
基本上，专业的招商报告也就这个框架结构，ChatGPT非常聪明。
ChatGPT的商机
2022年9月，红杉资本官网发表了一篇题为《Generative AI: A Creative New World》的重磅文章，把AI分成两类：「分析型AI」和「生成式AI」。
人类擅长分析事物，而机器在这方面甚至做得更好。机器可以分析一组数据，并在其中找到许多规律。最典型的就是，无处不在的人脸识别，高级一点的就是，预测该给你推荐哪个抖音视频，它们在这些任务中变得越来越聪明。
2016年，人工智能技术全面爆发，「分析型AI」开始大规模应用，包括推荐系统、计算机视觉、自然语言处理等。全球人工智能市场规模从2016年的约600亿美元发展到2021年的近3000亿美元，在推荐系统、计算机视觉、自然语言处理等技术加持下，亚马逊、字节、商汤、特斯拉等公司快速发展。 这些被称为「分析型AI」，或「传统AI」。
中国在这方面，并不落后，甚至领先世界。
但在「生成式AI」方面，和大洋彼岸还有差距。ChatGPT就是一个「生成式AI」，简单地说就是「内容生成器」。
人类不仅擅长分析事物，也擅长创造。我们写诗，设计产品，制作游戏，编写代码。不久之前，机器还没有机会在创造性工作上与人类竞争。但最近，机器开始尝试创造有意义和美妙的东西，这个新类别被称为「生成式AI」，这意味着机器正在生成新的东西，而不是仅限于分析已经存在的东西。
生成式AI正在变得不仅更快、更便宜，而且在某些情况下比人类创造得更好。从社交媒体到游戏，从广告到建筑，从编程到平面设计，从产品设计到法律，从市场营销到销售，每一个原来需要人类创作的行业都正在被机器重新创造……生成式AI可以处理的领域包括了知识工作和创造性工作，而这涉及到数亿的人工劳动力。生成式AI可以使这些人工的效率和创造力大幅提高，它们不仅变得更快和更高效，而且比以前更有能力。
因此，「生成式AI」有潜力产生数万亿美元的经济价值。
未来，「生成式AI」将在很多领域代替人类的基础工作。
文案：越来越多的人需要个性化的网页和邮件内容来推动销售和营销策略以及客户支持，这是语言模型的完美应用。这些文案往往形式简单，并且都有固定的模版，加上这些团队的时间和成本压力，应该会大大推动对自动化解决方案的需求。
写作助手：现在大多数写作助手都是通用型的，为特定的终端市场构建更好的生成式应用程序有着巨大机会，比如「法律合同和剧本」的编写。
代码生成：当前的应用程序推动了开发人员的发展，使他们的工作效率大大提高。在安装了Copilot的项目中，它生成了近40%的代码。但更大的机会可能是为C端消费者赋能编程开发能力。
艺术生成：整个艺术史和流行文化的世界现在都被编码进了这些大型模型中，这将允许任何人随意探索在以前可能需要花一辈子的时间才能掌握的主题和风格。
游戏：在这方面的梦想是使用自然语言创建复杂的场景或可操纵的模型，可能还有很长一段路要走，但在短期内有更直接的选择，如生成背景纹理。
媒体广告：想象一下自动化代理工作的潜力，为消费者实时优化广告文案和创意。多模态生成的绝佳机会是将销售信息与互补的视觉效果结合起来。
设计：设计数字和实物产品的原型是一个劳动密集型的迭代过程，AI根据粗略的草图和提示，来制作高保真的效果图已经成为现实。随着3D模型的出现，生成设计的过程将从制造和生产延伸到实物，你的下一个iPhone APP或运动鞋可能是由机器设计的。
ChatGPT的启示
OpenAI集合了全世界最顶尖的人才！而首席科学家Ilya Sutskever就是OpenAI的灵魂人物！他是什么人？他是深度学习教父Hinton的学生，AlexNet的作者，本身就是「深度学习」的开创者。
1986年，Ilya Sutskever出生在俄罗斯，在以色列长大，16岁时他的父母移居加拿大。如他所说，他的父母希望全家过上更好的生活，但移居美国通常比移居加拿大更复杂，于是，他们居家迁移到多伦多。
其实Ilya Sutskever之前就在Google工作，硅谷这种大公司关不住这些牛人的，另起炉灶很正常，普通人反而才是一直混Google养老。
2015 年，Ilya 与 马斯克和其他有影响力的人物吃了一顿晚饭。在这场聚会上，他们说，想创建一个新的人工智能实验室。
对于 Ilya Sutskever 来说，这是一个相当完美的时机，因为他一直梦想着创建自己的人工智能公司。
然后，他们就创立了 OpenAI，几年之后，这家公司成为了 AI 研究的领导者之一。ChatGPT就是他们的产品，这是一种能够创建真实对话的深度学习模型。如今，OpenAI的收入为零，但估值已经到了300亿美元。微软的100亿美元投资已经在路上。
美国是不是处于衰落之中？也许是，也许不是。
但在它彻底衰落之前，我们都不能轻敌。在这些乱糟糟的表象之下，美国还有一个庞大的精英群体，这一部分人，才是美国的核心竞争力。有时候，竞争力不取决于人的数量，而是人的质量。
比如说，一个乔布斯颠覆了手机行业，一个马斯克改变了电动车行业。一个俄罗斯人Ilya Sutskever ，就帮助美国创造了一个新物种，这个物种背后的产业，可能会达到数万亿美元。
美国依旧吸引着全世界顶级的精英，这一点是我们的短板，值得我们借鉴，如果不能超越，那就模仿。
ChatGPT多聪明？实测能通过名校商学院、法学院考试
世界新闻网
01/29/2023
人工智能（AI）聊天机器人程序ChatGPT推出后掀起风潮，引发全球学术界担忧这种AI工具会否成为学生的作弊利器，最新的实测显示，ChatGPT聪明到足以通过美国大学商业及法律考试，不过成绩没有特别高。
美国媒体CNN报导，为了测试ChatGPT生成答案的能力，宾州大学华顿商学院及明尼苏达大学的教授已展开实测；前者是常春藤名校，后者拥有「公立常春藤」的美誉。
ChatGPT完成了95项选择题和12项申论题后，在明尼苏达大学法学院四门学科的考试中拿到C+水准，勉强及格，在宾州大学华顿商学院考试中表现较好，获得B至B-的成绩。
宾州大学华顿商学院教授特威斯（Christian Terwiesch）指出，ChatGPT在回答基本营运管理题及流程分析题上「表现杰出」，但在更高端的考题上面临困难，还犯了数学上的低级错误。
明尼苏达大学法学教授乔恩·崔（Jon Choi）则说，ChatGPT在最为经典的法律考题上卡关，例如发现潜在法律问题及将法规适用于案件的深入分析，但它可能「非常有助于打草稿」，供学生微调作答。
两位教授都认为，人们未来很可能与AI携手合作，AI有望成为通用辅助工具，但也不约而同表明，当前限制使用ChatGPT有其必要性，学生如何使用这类AI工具，短期内仍存有疑虑。
特威斯表示：「毕竟，颁给医学士一个学位时，你会希望他们熟知医学，而不是如何使用机器人。对于其他技能认证亦然，包括法律和商业。」
纽约市和西雅图公立学校近日已开第一枪，宣布禁止师生校园网络及设备上使用ChatGPT，避免作弊歪风盛行。
聊天机器人ChatGPT 求职信胜80%申请者 进入面试
世界新闻网
01/21/2023
由OpenAI聊天机器人ChatGPT编写的求职申请信，骗过了一家咨询公司人力资源部门审核，被纳入了面试名单，击垮了80%未能成功打入面试这一关的真实求职者。
这起人工智能(AI)击败真人求职事件，起于Schwa通信咨询公司创始人泰勒(Neil Taylor)的突发奇想；他想测试公司人资团队和招聘软件，能否发现其中一个「求职者」其实是AI聊天机器人。泰勒告诉天空新闻网(Sky News)说，结果他们「全都被骗过了」；不仅如此，ChatGPT编写出来的求职文章，甚至还比大多数求职者「更强」。
泰勒的征人做法是向包括ChatGPT在内的所有求职者提供一份写作概述，要求用300字描述「优秀写作的秘诀」。ChatGPT写出的文章条理分明地指出，好的写作秘诀在于能够「讲一个好故事」。
CEO：比糟糕求职者有能耐
在求职者姓名和履历被隐瞒的情况下，招聘人员淘汰了80%求职者，ChatGPT是少数被选中晋级接受泰勒面试的其中一人。「它比许多糟糕的求职者更有能耐，」泰勒说：「我们想要的是写得引人入胜的东西，我认为那是很真实的考验。」
不过，泰勒也强调，他必须非常具体地指示聊天机器人，包括要以美国作家和撰稿人特洛特(Dave Trott)的风格写作。当人资部门人员获知自己把ChatGPT选入面试名单而沮丧时，泰勒安慰对方，他得为AI机器人「做很多任务作」才能走到这一步。
微软投资OpenAI百亿元
ChatGPT是OpenAI公司的产品，近来成为科技圈和社群的热门话题，微软也投资100亿元成为大股东，打算纳入自家搜索系统Bing，显然对其前景相当看好。
OpenAI由亿万富豪马斯克和硅谷创投家奥特曼（Sam Altman）共同成立，获利的机制则是靠向开发方收取技术授权费。ChatGPT 去年11月下旬推出时，因为它具有类似人类的能力，可以做的事从撰写论文到编码，无所不包，很快吸引上百万人关注。
AI求职信 被指缺乏个性
商业内幕新闻(Business Insider )为测试ChatGPT，也让ChatGPT为应征社群媒体助理和记帐员写出求职信，请人资部招聘人员评估；结果他们都表示，ChatGPT的求职信很像是「真正的应征者」，他们很可能会进一步打电话筛选。但两位招聘人员也都认为，那些求职信缺乏个性。
硅谷 101 — 有趣的前沿科技深度视频
会讲笑话、写论文…聊天机器人爆红 ChatGPT怎么赚钱？
世界新闻网
12/16/2022
近来爆红的聊天机器人ChatGPT可以创作俳句、用意大利文讲笑话、还会写论文，可能很快就让各地教师遇到人工智能（AI）代写文章的祸害。但更多人想知道，ChatGPT背后的开发机构OpenAI要如何赚钱、会赚多少？
路透报导，三名知情人士透露，OpenAI最近告诉投资人，预估明年营收将为2亿美元，到2024年则将达10亿美元，代表硅谷一些人正在押注这项基本技术，并非昙花一现，即便公开演示时偶有瑕疵。OpenAI是由亿万富豪马斯克、投资人奥特曼（Sam Altman）共同成立，获得微软注资10亿美元。消息人士透露，微软今年寻求增持OpenAI股权。
一名知情人士透露，最近的转手售股交易，使OpenAI的估值达到200亿美元。
这家新创机构已激励对手和其他公司以OpenAI的生成式AI软件（包含图像生成软件DALL-E 2）为基础，打造应用程序（App）。根据官网，OpenAI会向开发人员收取技术授权费用，每生成2万字的文本收费约1美分以上，以文本提示生成图像，则每一张要价2美分左右。
OpenAI的发言人拒绝评论该公司的财务与策略，而已2020年就开始释出商业产品的OpenAI，已表示其任务仍是人道安全地推动AI进步。
预示OpenAI未来可能发展的迹象，为Synthesia和倚赖OpenAI技术的Jasper等新创公司，都在自家网站宣称，已吸引财星世界500强企业使用其影片生成或AI文案工具，Jasper更表示，已吸引8万家广告业者使用其软件草拟广告、电邮及博客等内容，知情人士透露，Jasper预期今年营收将倍增到约8,000万美元。
随着ChatGPT迄今已回答超过100万名用户的问题，OpenAI不仅是AI服务供应商，也可能成为Google搜索的潜在竞争者，因此引发关注。
但一些投资人仍抱持怀疑态度。一名知情人士表示，特定大型创投公司今年都未出资支持OpenAI，质疑OpenAI的估值升高是否合理、或和Google等对手竞争的能力。
此外，OpenAI在2019年设立「获利上限」结构，规定投资人的报酬率不能超过其投资金额的100倍，以维护使命，但这对创投公司来说是个罕见的限制。
微软投资硅电池原料新创公司 电动车开发竞赛加剧
世界新闻网
12/15/2022
华尔街日报报导，微软（Microsoft）规模10亿美元的气候创新基金，正在投资开发硅电池原料的新创公司Group14科技。Group14正试图大幅改善电动车的功率和充电时间。
Group14主管说，正向投资者筹得2.14亿美元，参与这轮投资的其他投资人包括阿曼的主权财富基金、和一档私募股权Lightrock支持的气候基金，使Group14的估值超过30亿美元。微软不愿透露投资规模。
成立于2015年的Group14，计划用这笔新资金加速开发华盛顿州工厂的更大型制造设施，生产足以驱动10万辆电动车的电池原料。
Group14近来已通过去年的基建法案，从美国能源部获得1亿美元补助，今年稍早也向多位投资人筹得4亿美元，包括保时捷、Riverstone控股、以及贝莱德与新加坡淡马锡控股的合资公司。这轮是最新融资。
Group14表示，其硅阳极（silicon anode）原料的效益高于目前的石墨技术，有望为保时捷等车商提供更强大的电池。产业主管表示，硅电池应有助促成超快速充电，而这是让消费者扩大采纳电动车的关键之一。
Group14说，目前在华盛顿州的商用公司进度，已领先其他试图量产类似技术的新创公司，包括Sila纳米科技、Enovix及Amprius。
许多企业与投资人都正把资金投入电动车领域，希望从通膨削减法（IRA）的税务优惠中受惠。微软气候基金主管米陶芙说，在投资Group14之前，该公司曾考虑电动车产业约30到70笔投资。
米陶芙说，Group14的原料能轻易替换，也能和石墨并行，因此能够集成到现有的电池供应链，得以更快速成长。
又发生故障 特斯拉将在中国召回43.5万辆车
世界新闻网
12/01/2022
中国国家市场监督管理总局1日表示，特斯拉（Tesla）将在当地召回逾43.5万辆车，修复软件故障导致的尾灯不亮问题。
根据中国当局公告，此次召回是因为车辆尾灯不亮故障，会对驾驶构成安全隐患，共计142,277辆Model 3轿车、292,855辆Model 3车款受到影响，特斯拉将进行软件更新来解决问题。特斯拉上月出于类似原因，在美国召回超过32.1万辆车。
在中国，特斯拉车款出现技术问题的情况不断增加。该公司上周宣布召回在中国召回8万多辆车，原因是软件和安全带出现故障。
中国是特斯拉最重要的市场之一，但这家美国电动车厂正面临比亚迪、小鹏汽车等中国对手日益激烈的竞争。
软件和安全带出问题 特斯拉在中国召回8万多辆车
世界新闻网
11/25/2022
中国国家市场监督管理总局25日发出声明指，特斯拉将在中国召回8万多辆早在2013年生产的中国制造和进口汽车，原因是软件和安全带问题。特斯拉将通过挂号信、短信等方式通知相关车主，安排召回维修事宜。
特斯拉汽车（北京）、特斯拉（上海）已向中国国家市场监督管理总局备案了召回计划，决定自即日起召回以下车辆：
第一，生产日期在2013年9月25日至2020年11月21日期间的部分进口Model S、Model X电动汽车，共计67,698辆。
声明指出，上述这批召回范围内的部分车辆由于软件问题，可能出现动力电池电压传感回路回馈电压与电砖真实电压不一致，导致电池管理系统误判，车辆屏幕显示「需要维修」、「安全停靠车辆」等警示，车辆会逐步停止动力输出，极端情况下可能增加车辆发生碰撞事故的风险，存在安全隐患。
第二、生产日期在2019年1月12日至2019年11月22日期间的部分进口Model 3电动汽车，共计2,736辆；生产日期在2019年10月14日至2022年9月26日期间的部分中国国产Model 3电动汽车，共计10,127辆。
上述这批召回是针对因售后维修和保养而拆卸过第二排座椅中间安全带的车辆，在服务中心重新安装安全带固定螺栓时，部分车辆中间安全带和左侧安全带卡扣设备的固定部件可能未被穿入连接螺栓。这些车辆如果发生碰撞，安全带将无法发挥约束作用，增加乘员在事故中受伤的风险，存在安全隐患。
而此前的今年 4 月，特斯拉在中国也召回了12万7,785 辆Model 3汽车，理由是半导体组件存在可能导致碰撞的潜在故障。
尾灯易熄灭 增加追尾风险 Tesla宣布召回32万辆汽车
电动车制造商特斯拉（Tesla）宣布召回32万辆车，涉及2023年款的Model 3，以及2020至2023年款的Model Y，原因是这些车型软件容易故障，可能导致汽车尾灯经常熄灭，从而增加追尾相撞的风险。
综合美联社、霍士新闻及天空新闻报道，总部位于德州的特斯拉19日透过政府部门发布文件，表示软件故障可能影响部分Model 3和 Model Y车辆的尾灯，但公司强调刹车灯、倒车灯、转向信号灯不受影响，也已完成新的软件更新解决问题。
据了解，特斯拉上个月开始收到客户投诉，主要来自美国以外的不少车主表示，座驾尾灯无法正常亮起。公司本月完成调查后证实，在极少数情况下，车辆启动时会错误检测到故障，导致尾灯间歇失灵。特斯拉表示，已收到3份相关的保修报告，但所有投诉都不涉及撞车或人员受伤报告。
被召回的车款包括2020至2023年出厂的Model Y SUV，以及2023 年出厂的 Model 3房车，总数料为32.1万辆。从明年1月14日开始，车主将陆续收到信件通知，然后可为汽车更新软件。特斯拉表示，正在生产或准备交付的车辆，已从11月6日起安装新软件。
在这次召回令宣布前一天，特斯拉已宣布在美国本土召回约3万辆 Model X，原因是汽车的前排乘客座位安全气囊出现问题，车辆受撞时可能无法正常打开，消息导致特斯拉股价下跌近3%，跌至近2年来低点。而在本月较早时，特斯拉同样召回了超过4万辆 Model S 和 Model X 汽车，原因是车辆在崎岖不平的道路行驶时，其动力转向辅助功能可能失灵，导致车辆失去动力。
国家高速公路交通安全管理局（NHTSA）的数据显示，特斯拉今年在全美已经19次召回汽车，总共涉及370余万辆汽车。连串消息令投资者担心，特斯拉创办人马斯克（Elon Musk）收购推特后，能否继续专注电动车业务。
消费者报告：电动车可靠性沦末段班 特斯拉排名仅第19
电动车近年虽重塑整体汽车产业，但在美国「消费者报告」（Consumer Report）的可靠性排名报告中，电动车这个类别的可靠性却排在倒数第二。以品牌来看，特斯拉可靠性排名在24个品牌中位列第19名。
消费者报告15日公布的年度汽车可靠性排名显示，电动车的类别平均得到36分，排在倒数第二，全尺寸皮卡类别则以30分垫底。
道路上最可靠的电动车仍得要有油箱。油电混合车和插电式混合动力车平均得到78分，成为可靠性最高的类别。这有助拥抱油电混合车的丰田汽车（Toyota），成为汽车可靠性第一名的品牌。
相形下，电动车大厂特斯拉平均得到40分，在24个品牌中排在第19名，但比去年爬升四个名次。
报告作者之一的林科夫说：「随着愈来愈多电动车进入市场、每款车的产量提高，我们看到部分车款出现电池组、充电系统、驱动系统马达的问题。」「雪弗兰Bolt、福特Mach-E、现代Kona Electric、福斯ID.4的车主，都通报有一些这类问题。」
纯电动车要达到油电混合车的水准，还有一段路要走。就个别车款而言，雪弗兰Bolt仅得到17分、现代Kona Electric更只有5分，都沦为可靠性倒数前十名的末段班。
值得注意的是，消费者报告仍把一些电动车车款列入推荐名单，例如起亚EV 6（综合得分91分）、起亚Genesis GV60（84分）、现代Ioniq 5（76分）。综合得分评比项目包含可靠性、满意度、道路测试。
马斯克取消推特远距上班隔天 金山总部静悄悄
世界新闻网
11/12/2022
在推特（Twitter）新老板马斯克（Elon Musk）命令员工全职上班的第二天，位于旧金山的Twitter总部好是寂寥。11日上午，虽然常规的保安人员早上驻扎在公司总部外，其他员工却无处可寻。虽然人们在附近的健身房进进出出，但几乎没有人进入这家科技公司的大厅。
据报导，马斯克在本周早些时候命令员工每周到办公室工作40小时，否则就会丢掉饭碗。他在一份备忘录中告诉员工：「未来的道路是艰巨的，需要紧张的工作才能成功。我们也在改变Twitter的政策，不再允许远距工作。」他在9日晚些时候发出这份备忘录，10日生效。
目前还不清楚推特员工是否因老兵节（Veteran’s Day）而获得这一天的假期，推特上还有人猜测，远距员工将用公司的带薪休假PTO政策来取代周五回办公室上班。
马斯克先在上周裁掉该公司大约一半的员工，促使一些员工纷纷主动离职；然后又发出回办公室上班的命令。该公司的裁员包括在旧金山和圣荷西的约900名员工，以及加州整体的近1000名员工。
要求该公司剩下的员工返回旧金山市中心的办公室，这一举措可能对该地区产生广泛的影响。该公司十多年前利用该市提供的税收减免迁入该地，其员工的出现曾为该地区市场的振兴做出贡献。
一些保住饭碗的高级员工在被复职后宣布离职：Twitter现在的前首席信息安全官基斯纳（Lea Kissner）在推特上说他们决定离开公司，而Verge报导说首席数据隐私官既然（Damien Kieran）和首席合规官佛加迪（Marianne Fogarty）也已经离开。该公司前信任和安全主管罗斯（Yoel Roth）也在该网站上修改简历，反映他不再担任该职务。
马斯克在寻找新的现金流，但由于对该网站未来的持续捉摸不定，以及用户今后是否需要付费和如何付费的问题，一些广告商自他接管以来已经急流勇退。
联邦贸易委员会（Federal Trade Commission）今年稍早对该公司处以1亿5000万元的罚款，因为它涉嫌欺骗性地使用用户的电子邮件和电话号码，并投放定向广告。
该机构在给华盛顿邮报和其他机构的一份声明中说，在Twitter负责遵守安置协议的高级工作人员离职后，它正在关切地跟踪该公司的发展。
Meta脸书史上最大规模裁员、扎克伯格道歉，硅谷裁员潮有多糟？
11/10/2022
硅谷 101 — 有趣的前沿科技深度视频
11月9日，脸书母公司Meta表示将裁员1.1万人，相当于13%的人员缩减，也是公司历史上最大规模的一次裁员。扎克伯格一度凭借着“move fast and break things”的口号，快速突破、除旧立新的带领脸书数次转型，但这次，显然步子迈得太大了。
扎克伯格向被裁掉的上万名员工道歉，其中有为慷慨离职补贴欢呼雀跃的，也有为工作签证焦虑的，也有还在休产假的新手妈妈，以及刚入职不久的年轻人。
Don’t Fight The Fed，意思是永远不要和宏观大势作对。现在正是这样的一个时期。在宏观经济衰退，美联储持续加息，股市持续下跌的同时，科技公司裁员是迟早的事情。而或许，现在只是开始。
硅谷 101 — 有趣的前沿科技深度视频
你将看到：
00:01 Meta史上最大规模裁员
01:07扎克伯格道歉
02:32 仁慈的离职补偿
04:50不再适用的“Move Fast and break things”
【关于硅谷101】
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SVLC help form https://forms.gle/qqrSgMXWp6a7V9hB7
11月美联储再加息、科技股大崩盘，扎克伯克还要死磕元宇宙？
11/03/2022
硅谷 101 — 有趣的前沿科技深度视频
11月初，美联储再度加息75个基点，科技股继续下跌！在10月末，明星科技股们，包括Meta，英特尔，亚马逊，谷歌，微软还有苹果公司在一周内都纷纷密集公布了财报。除了苹果，其它公司的第三季度财报都让华尔街非常失望，引发了不少科技公司的股价大崩盘，特别是Meta（脸书）。而业内人士说，Meta创始人扎克伯格这次相当于“给了华尔街一个中指”，而华尔街也反手给了Meta一记耳光。在资本寒冬之际，投资人对硅谷科技巨头们的开支有了更严格的要求，而心比天高的硅谷科技颠覆者们却有自己的脾气。
如果你是小扎，你会屈服于华尔街减少对元宇宙的投入速度、还是一意孤行全力all in元宇宙呢？
这期视频你会看到：
00:00 财报集体爆雷
00:55 Meta：一意孤行的叛逆者
07:17 亚马逊：或学习阿里巴巴模式
09:25 英特尔：让华尔街放心的“好学生”
10:50 苹果：矮子里面拔将军
12:36 谷歌：还有一次机会
15:03 告别无尽预算的日子
【关于硅谷101】
我们是由海内外一线媒体记者/主持人创办的栏目，深度解析硅谷创新趋势，以轻松的风格分享科技行业的最新动态。我们采过顶级科技大佬，积累了数万小时的媒体经验，做过调查性报道，操盘过千万级传播量的知名深度稿，引发全国讨论和微博热搜；致力于将最专业的媒体素养和信息搜集能力转化为易传播的新媒体力量。
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【招聘】
我们在招兼职或全职后期特效，欢迎发送简历及作品至video@sv101.net 或 qian@sv101.net
马斯克收购推特聊天记录曝光：世界首富的瞬间上头或意味着百亿美元惨痛代价
10/14/2022
硅谷 101 — 有趣的前沿科技深度视频
一场440亿美元的收购案，竟然源自于一起口舌之争之后的瞬间决定？有可能，这样情绪上头的决定，让马斯克多花了很多钱。最近特拉华州的法院曝光的一份法律文件，记载了特斯拉创始人伊隆·马斯克收购推特过程中的短信与邮件记录。这其中暴露出的内容，绝对是马斯克不想暴露的，可以说是一场公关灾难。
这期视频你会看到：
02:09 收购来龙去脉
03:09 诉讼及谈判现状
04:11 法院文件曝光：马斯克买推特是‘上头“？
12:22 资深并购律师分析：世界首富不懂上市公司收购
18:09 事件走向预测
此前分析马斯克收购推特视频： 马斯克旗下的推特，滑向深渊还是拥抱加密未来？ https://www.youtube.com/watch?v=c7Dcd…
【同名播客】
这里，你会听到专业律师、记者等嘉宾非常详细专业深度的讨论了这个收购案里让马斯克可能多花了100亿美元的条款和细节。
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软银“断尾”与孙正义的赌徒人生
9/22/2022
硅谷 101 — 有趣的前沿科技深度视频
片尾有彩蛋哟！🎉
就在8月中旬软银发布了234亿美元的创纪录季度亏损之后不久，9月中旬，媒体爆料软银正在考虑筹备第三只基金，在没有投资人买单的情况下极有可能“自有现金”来绝地反击。如果软银决定推出愿景基金第三期，这意味着，已经“断尾”的孙正义拒绝认输，将继续加注依然惨败的赌局。
孙正义曾说：壁虎断尾三分之一就长不出来了。软银还没断尾三分之一，所以，游戏仍在继续。
这期视频，我们将详细分拆软银的集团构成和孙正义的成长轨迹，试图探索：孙正义为何布局如此大的一盘赌注，激进主义为何一败涂地，以及孙正义过山车般人生的下一站是哪里。
撰稿：陈茜
你将看到：
00:39 软银的断尾求生
03:48 软银是个啥公司？
06:06 成为孙正义
07:21 赌局一：雅虎
09:13 赌局二：阿里巴巴
10:21 赌局三：千亿级野心
14:14 激进主义的必然失败
17:14 WeWork闹剧与Masa-PO
20:42 赌局四：纳斯达克鲸
24:19 未来？
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【硅谷101播客】
这是一档分享当下最新鲜的技术、知识与思想的科技播客
【Web3 101播客】
《Web3 101》是一档探索 Web3 世界的播客，在这个技术与商业上采用了全新配比的世界里，跟着Jane与阿伟展开一趟冒险之旅。
https://podcasts.apple.com/us/podcast…
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实测马斯克星链计划
如何从一个成功率为0的生意，变成一场太空争霸赛？
8/31/2022
硅谷 101 — 有趣的前沿科技深度视频
2022年8月底，伊隆-马斯克旗下的SpaceX与美国运营商T-Mobile宣布，双方计划展开合作，利用旗下的Starlink卫星为全美各地的T-Mobile手机提供连接服务，甚至在目前没有无线服务的偏远地区，并计划在2023年底前在选定的市场开始测试短信服务。
这意味着Starlink星链为消费端提供手机信号覆盖又前进了一步，在海洋、森林、沙漠中上网刷剧指日可待。然而，在这背后，Starlink等卫星互联网技术的故事非常精彩！这曾经还是一个全体破产、生还率为零的产业，而如今已经一却成为太空争霸赛的必争擂台。
7年前，马斯克提出星链计划的时候，舆论当时吵翻了天，质疑这是不是又是一个PPT项目。当我们的地球上方已经开始布满星链的卫星的时候，先发优势又被马斯克占领了。这期我们就来分析下卫星互联网三代技术的更新升级，以及星链现在所面临的竞争格局和对人类的潜在风险。
不仅如此，为了更直观的展示星链计划，我们还来了个实测，一起来看看星链的使用体验到底如何。
这一期《硅谷101》你将看到：
01:30 实测星链：第一次居然失败了
07:02 卫星互联网：成功率为0的生意
09:18 回顾历史：三代卫星互联网技术
14:00 SpaceX火箭回收技术，是星链的核心优势
18:36 人类的文明之锁：碰撞风险与太空垃圾
22:45 星链对近地天文观测的毁灭性影响
26:25 尾声：民营太空创业热
撰稿：泓君
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当“健身”遇上元宇宙，比刘耕宏还要强？
8/12/2022
硅谷 101 — 有趣的前沿科技深度视频
硅谷开了VR健身房，比刘耕宏还要强？《硅谷101》团队成员为啥全体种草？快来看视频！
2020年，Oculus Quest 2的进入市场更加快了游戏带动运动的发展。之后的2021年，Oculus的母公司Facebook正式更名为Meta，带火了一波元宇宙概念和投资项目，同时，我们看到越来越多的VR游戏，无论是站着的，还是坐着的，都在加快涌入市场的速度。与此同时，确定的是，人们对于游戏的观念也在随着体感类的游戏发生变化。从最初玩游戏只能坐着，渐渐全身都站了起来，到现在运动能量消耗能与日常运动平起平坐。
这期视频，我们探访了硅谷最in的VR健身房，从能量消耗，驱动力，即时方案优化三个维度看看VR健身PK当红教练刘耕宏，谁赢了呢？
你将看到：
00:05 开头：小陈主播打脸日常
01:05 探店VR健身房
04:38 VR vs 刘耕宏
06:40 Round 1: 能量消耗
09:10 Round 2: 驱动力
11:38 Round 3: 即时方案优化
13:50 体感设备发展史
16:59 结尾：元宇宙时代
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硅谷 101 — 有趣的前沿科技深度视频
【重磅】宇宙深处的奥秘，詹姆斯韦伯科学团队解析全彩星空
8/02/2022
硅谷 101 — 有趣的前沿科技深度视频
“当生命意识到宇宙奥秘的存在时，距它最终解开这个奥秘只有一步之遥了。” — 刘慈欣
不久之前，很多人朋友圈都被一组震撼的宇宙照片刷屏。这是詹姆斯韦伯太空望远镜升空之后拍摄完成的，这也是NASA发布的第一批全彩星空照片。这期，我们邀请来了詹姆斯韦伯望远镜团队的一线科学家，为大家解析这五张照片，以及这台价值百万的望远镜是如何造出来的。
02:04 韦伯深场：来自宇宙最深处的光
04:09 船底座星云：在尘埃与星空的边界
05:38 南天指环星云：当恒星面临死亡
06:52 系外行星光谱：探索到水
08:08 斯蒂芬五重奏：一张显示韦伯卓越观测能力的照片
12:03 韦伯的艰辛研发历史
16:19 天文学家的仪式感：把望远镜指向木星
之前听《硅谷101》音频内容已经觉得足够感动，但配合着图像和视频来说只能用震撼两字来形容。人类已经越来越接近宇宙的秘密了吗？
撰稿：陈茜、泓君
欢迎联系我们：qian@sv101.net
硅谷 101 — 有趣的前沿科技深度视频
2022年的硅谷寒冬: 估值体系崩塌、泡沫破灭，过去十年发生了什么？
7/22/2022
Jul 22, 2022
2022年的炎热夏日，硅谷的寒冬却悄然而至：科技初创公司裁员潮来临，科技巨头们放缓或冻结招聘，独角兽估值砍半，VC们不再轻易出手… 人们说：好时光戛然而止了。
过去十年，全球创业圈人人内卷，以硅谷为首。无视估值公式的翻倍给价，资本疯狂输血扩张、跑马圈地，以孙正义为代表的激进投资人高喊着：疯子比聪明人更容易赢！于是疯子们跳出来变成了天才被捧上神坛。
如今，神坛已消散，是要重新面对现实的时候了。
在这期视频中，你将看到：
00:03 寒冬来了
02:00 估值泡沫
03:54 三个融资趋势变化
06:05 估值公式
08:34 跳出来的疯子
11:57 挤泡沫
13:00 总结：好时光戛然而止
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