硅谷裁员潮里的中国人：短短两小时，就成了无业游民

硅谷裁员潮里的中国人：短短两小时，就成了无业游民

02/19/2023

对于那些在北美科技大厂工作的中国人，他们大多留学美国，毕业于顶级名校，进入Meta、谷歌、微软、亚马逊等等明星公司，人生履历又一次高歌猛进，在这之中，个人奋斗与时代进程完美融合，直到一瞬间，事情起了变化，大家才后知后觉，所谓温情脉脉，只是一层面纱，所谓个人奋斗，挡不住时代进程。

一个时代结束了

裁员突如其来。凌晨三点的Meta官宣，早上八点的私人邮件通知，就这么简单，宋真被裁掉了。没什么预兆，也没有什么流程，邮件一发，公司内部的所有权限逐渐关闭，一瞬就成为失业人士。几个工作群爆发式讨论裁员现状，她只是11000个被裁员工中微不足道的其中之一，一个早晨就这么过去了，他们都看到了扎克伯格关于裁员的公开信：“我决定将员工规模降低13%”。在信中，被裁者被称作“我们优秀的雇员”，这是属于上位者的客套话，就好像“分手还是朋友”，但分手的决心牢不可破。

林兰和她的丈夫同样是在半夜两点半收到邮件，谷歌宣布裁员12000人。她惴惴不安地等待，没有收到什么具体消息，早上一睁眼，打开邮箱，丈夫留了下来，“噢，原来是我被裁了”。王涛所在的一家北美流媒体大厂动作更加迅速，早上八点整，CEO发布邮件告知裁员，八点二十，他收到了hr的消息，“很遗憾告知你，你被波及到了”。九点开始，员工权限开始关闭，企业邮箱、内部论坛，十点全部收回，他什么也登不上去，“短短两小时，就成无业游民了”。

曾几何时，互联网科技大厂是这个时代当之无愧的造梦明星，无论是在美国硅谷，还是中国后厂村，它们甩开传统行业几条街的发展速度，蓬勃扩张的商业版图，动辄服务上亿人的雄心壮志，都代表着这个时代最先进的生产力以及最光明的未来。与之相对，则是高福利与高预期的雇佣关系，对于员工而言，进入顶级大厂就像进入人生的高速路：高薪，早十晚五，空闲时间的高尔夫、保龄球，一切不仅显得多金，而且有些温情脉脉，血汗工厂、剥削剩余价值那一套已经是老古董了，现在讲究的是对Work-life balance的极致推崇，其中最有名的莫过于谷歌，以其优厚的待遇和人性化的管理，甚至在业界留下“养老大厂”的神话。

对于那些在北美科技大厂工作的中国人，这其中当然还叠加了“美国梦”的因素，他们大多留学美国，毕业于顶级名校，进入Meta、谷歌、微软、亚马逊等等明星公司，人生履历又一次高歌猛进，在这之中，个人奋斗与时代进程完美融合，直到一瞬间，事情起了变化，大家才后知后觉，所谓温情脉脉，只是一层面纱，所谓个人奋斗，挡不住时代进程。

很多人把马斯克入主推特后的裁员当作这次硅谷裁员潮的开端，这位特立独行企业家在花费440亿美金收购推特后，用一封邮件就解雇了3700人，随后裁员扩大到75%——成为一场席卷整个行业的地震的开始。根据Layoffs.fyi网站估计，2022年，美国科技行业总共裁撤了近16万个工作岗位。最新的裁员大厂，是美国公司亚马逊，2023年新年伊始，宣布裁员18000人，再次创下硅谷大厂的裁员新高。

对于许多员工而言，裁员潮并非没有先兆，毕竟股价是在眼前暴跌的。截至去年年底，美国五大科技公司的市值，自其历史高点合计蒸发了4.57万亿美元（合32万亿元人民币）。去年10月27日，亚马逊股价一度下跌18%，市值蒸发超2000亿美元。

有一种说法，科技大厂是“矿井中的金丝雀”，它们依赖贷款融资来推进项目，广告收入对经济环境的变化最为敏感，去年谷歌第三季度的广告收入为613.77亿美元，仅同比增长2.5%，远低于去年的43%，经济下行的讯号早已显现。

对于这一切是怎么发生的，无论是风暴中心的员工，还是身在局外的旁观者，都能给出许多合情合理的答案：困扰全球，特别是美国一整年的通货膨胀，压垮了市场信心；发生在欧洲的战争重创了全球秩序；创新疲软，消费者不再乐意买单；又或者三年疫情中，科技公司的盲目扩张在后疫情时代被证明是一场误会：它们招了太多的人，花了太多的钱，但预想中的让公司“更大更强”并没有发生。

以上是裁员为何发生的可能原因，但事实是，对于被裁的人来说，到底原因为何已经不重要了，对于他们，唯一的事实就是，他们失去了工作。

一位推特员工将之形容为“超现实”时刻，在收到邮件通知的半天后，她的电脑账户就被锁了，曾经光鲜亮丽的职场和她不再有任何关系，“有一种‘一个时代结束了’的感觉，而我们曾热爱我们的工作。”

没必要去问为什么是我

当裁员潮到来，公司将按照什么标准裁撤岗位？换句话说，就是怎么样才能躲过一劫？对于员工来说，这简直如同天问：不同大厂的裁员标准不甚相似，但相似的是似乎没有什么特别规律。按业绩、经验、工龄、职位等标准吗？在领英和推特上，有在谷歌工作十几年的老员工被裁，有谷歌L6级别（这是谷歌薪酬等级的正数第四档，要求既有技术能力，又有很强的领导力）的管理者被裁，也有许多技术精湛的码农必须重新寻找工作。汪科在谷歌去年每次工作评级都是EE（超常），该裁还是被裁。所有人都在猜“为什么”，但没有人知道确切的答案。

刚刚被Meta裁掉的宋真最终认识到，“裁员在一个可预期的大框架下，只是具体裁谁没有定论。”首当其冲的，当然是业务部门。Meta裁员的重灾区在招聘部门，6000多位猎头裁掉了大半。陈杰是前亚马逊员工，这次裁员他的许多朋友都受到了影响。无论业绩多优秀，所在组如果没有足够利润，如果不够核心，就会整组整组地裁掉，汪科属于谷歌的设备与服务部门，他的领导和大领导一起被裁，属于一锅端。

裁掉新招的员工（last come, first out）仍然是比较流行的做法，“业务没那么熟练，对公司也不会有特别大的影响”。宋真毕业于深圳中学，刚从美本计算机相关专业毕业。她之前一直在Meta实习，毕业后顺利入职Meta做码农。和她同期入职的新人基本都裁掉了，几乎没有人幸存。她形容这为“大厂一轮游”，上岸一个多月就下岸了。

咨询公司员工的到来是一道催命符。在公司高层团队从上到下一层层下达裁员指令后，咨询公司会派遣员工到企业，和管理层一起商议裁员名单，他们会有自己的算法，在性别、地区、种族等等各个维度为裁员做出平衡，减少对公司的负面影响。

就像电影《在云端》所述的那样（当然不会那么戏剧化），西装革履的专业裁员顾问，会在你最猝不及防之时来到你面前，面带微笑告诉你一个坏消息——你被裁了。

在这几家科技公司裁员前，由员工组成的匿名社群里，已经传言满天飞，有人说在Meta看见了贝恩的人，有人看见Bcg的人去了谷歌（都是北美知名咨询公司）。但因为匿名，大家都当这些消息真假参半，也有很多人会说这是假消息，“谁知道最后这些公司都裁了”。在Meta临近裁员的那几天，匿名社群里的各种消息传言满天飞，宋真每天都感觉那柄悬在头顶的达摩克利斯之剑将落未落，“忐忑、疑虑和没什么办法”。

这样有组织的大规模裁员是压倒性的，员工几乎没有反抗的能力。就职北美流媒体大厂的王涛在被hr告知裁员的那一刻，思绪已经打结中断，不知该作何反应，唯一确定的是没必要去问对方“为什么是我？我哪里做的不够好？”，询问答案在此刻是没有意义的，还不如去读一读精心撰写的CEO裁员通知信。如果说补偿的条款、离职的程序是一条大工厂倾情打造的流水线，王涛感觉自己只是线上滚动的产品，听话的“沉默向前”还能体面点儿，试图争取权益如延长离职期限无异以卵击石，一个人、几十个人如何抗争公司的专业团队呢？“这是一场按时间排定好的演习，你的角色只是被告知，很难有argue的空间。”王涛说。

但人总会有一种豁免感，纵然有预判，不会想到它真的到来。宋真向我描述这种感觉，没有到达最后一刻，总会安慰自己是幸运的，“不会这么倒霉就是我吧”。直到看见邮件的那一刻，尘埃落定。即使做了心理准备，失望和迷茫的情绪仍然第一时刻侵蚀了她。中午，她去公司附近的星巴克吃点东西，遇到了很多蹲点采访的记者，她没什么接受采访的心情，默默走开了。下午，她按公司的指南导出资料，用自己的邮箱注册医保账户，原本约定的会议取消，然后就开始睡觉。晚上，她见到了朋友，一起喝奶茶、吃冰淇淋，展望一下公司形势，“最后的答案就是努力是没用的”。

所有人都要降低预期

从最初的懵圈中恢复之后，王涛开始在领英上找工作。他上份工作持有H1b（美国临时工作签证），从正式离职，到获得下一份工作（必须要收到H1b receipt），还有60天的期限（Grace period），如果超期签证失效，他就必须出境。

相比西方同事，离职后寻觅下一份工作对于在美中国人来说更加急迫。他们面临的不只是找不到新工作就没有收入，更是找不到新工作就得离开。

时间非常紧迫。他和我“算了个帐”，论60天找到一份新工作的可能性。去年12月中旬被裁，之后就是感恩节、圣诞节和新年，将近三周的假期可以类比春节的工作状态，这也意味着第一个月往往一事无成。第二个月，他有时一天三个面试，唯一确保的就是三顿饭都能吃上。正常公司一般有3-4轮面试，比如周二面试，周三周四公司内部讨论，周五给答复，如果通过了就进入下一轮，一周就又过去了。面试几轮之后，如果通过还要等待最后的审核，一套流程下来第二个月就过去了。

本来根据美国的《工人调整和再培训通知法》（WARN act），雇主在大规模裁员前必须提前至少60天发布通知。比如Meta在11月9号官宣裁员，宋真在1月13号才正式离职，她能正常拿到那两个月的薪资。按理说，王涛还有4个月左右的时间去更换身份。我向王涛询问这个法案，他惊讶地表示“没怎么听说”，他咨询的几位移民律师也都没有提及，“公司让你当天就走也只能走”。

他在美国工作6年，有近5年的运营经验，之前的工作一直都是偏运营类的岗位，待遇都还不错，“现在别想了”。在大厂裁员之后，中厂、小厂也纷纷开始裁员，大量失业人群流入市场，招聘岗位却在持续变少。在领英上，不论是什么公司，只要有相关岗位，王涛看见就投。

最近一个多月，王涛每天都要在领英上投50-80份简历，收获10-15个拒信，20个左右回复“不帮忙申工签”，还有几个捣乱的猎头，最后剩下5%有后续可能的面试邀请。当然，面试完可能又没有后续。即使面试通过，还要面对所申公司要么开始裁员，要么招聘冻结（hiring freeze）的可能。

对于这次裁员潮中产生的求职者而言，要找到下一份工作并不容易，不仅因为大规模裁员导致求职市场涌进了大量竞争者，又或者决定裁员的公司往往会冻结招聘，更因为裁员潮还未结束，根据追踪科技公司裁员人数的Layoffs.fyi汇总的数据，进入2023年，仅一个半月，全球340家科技企业就合共裁员超10万人。

所有人都要选择是否降低预期，原先触手可得的顶级大厂已经关上了大门。一位在领英上投递简历的码农发现，她能收到的80%求职回复都是招合同工（contractor）或者外包合同工的ICC（Indian Consulting Company，印度咨询公司）。

被裁之后，宋真一直在断断续续地找工作，投简历，都没有什么满意的结果。1月中旬，她偶然进入一家外包公司，接受外包培训，大概2-3个月，合格之后由公司送往各个大厂当合同工（相当于外包员工服务，由于支付的薪酬福利相对低廉，这也是许多科技大厂日益青睐的降本手段），很多外包公司还会承诺帮忙办理工签和绿卡，但宋真告诉我“不要想太多”。

宋真去的这家外包服务商每周一、三、五的下午要求培训，地点在一座很空的大楼里，是租的办公室。教室里有12个学生，4个中国人，8个印度人，培训的老师也都是印度人。第一次去培训，宋真强迫自己听完一位老师讲外包的运作和面试技巧，“你可以想象一下传销洗脑”，宋真没听完就走了。

最近她又开始陆续投简历和面试，“只不过没什么回音了”。

裁员将成为常态

林兰有很强的忧患意识。从硅谷裁员潮开始，她就没有停止投简历和面试。被裁后的第十六天，她收到了一家小公司的offer，那是她在接到裁员通知前就面试的。

她形容自己曾经是标准的“做题家”，信奉的唯一真理是“勤能补拙”，高中复读时学习时间是早六晚十一，大学时不参加任何社团，在图书馆卷绩点，成功留学读书进入谷歌，工作后总想在组里表现自己，成为组里的佼佼者。

丈夫一直觉得她太卷，她也在反省自己，“公司不是你的家，work-life balance才是第一位的。”换句话说，就是摸鱼不可耻，“就像这次裁员，再卷又怎样，如果不为自己留条后路，说裁就裁该怎么办呢？”

让她没有想到的是，被裁之后的生活竟然并不苦闷，这些原本的大厂螺丝钉终于有了自己的时间，被裁的谷歌员工建立了新的聊天群，她认识了许多之前并不熟悉的的同事们，现在他们是患难之交，大家在群里聊创业想法、合作项目、模拟面试，或者单纯心情不好约着出来聊天排解苦闷，她感觉自己被托住了。还有很多聚会、送别party和主题沙龙，她见到了许多从谷歌离职后打算开始创业又或者已经创业成功的女性，“大佬们端着咖啡干聊天”。

她还见到了许多没被裁的同事，包括领导，在酒吧里聊起来，大家都无心干活，“都觉得还会有下一轮裁员”。林兰觉得要学着接受裁员是未来的常态，在这样的大环境，公司裁员是非常正常的举措，不要太把裁员当作自己的错误。

宋真花了两个多月的时间去体会这一点。毕业前她所期待的未来就是做一名北美大厂的程序员。但现实远不如此乐观。上学时，她觉得学校太过逼仄，工作的世界会非常广阔。所有文化都告诉你打工是非常有意义的劳动，能为社会做贡献。开始工作后，面对整体经济下行和裁员潮，她觉得自己只是一个螺丝钉，打工的意义就和被裁的原因一样虚无，“为了保股价，向华尔街投诚，充满象征意义的裁员”。

她将这一切都形容为一场巨大的“庞氏骗局”。很多人的职业生涯发展不过是整个行业扩张的缩影，站在了风口上，现在风落下了，梦也该醒了。

这一切还远未到结束的时候，毕竟资本市场热烈欢迎大厂的裁员之举。根据最新财报和实时股价来看，大规模裁员之后，科技大厂的股价都在上涨。去年11月9日，Meta首次大规模裁员，公司股价当日收高5%，次日继续大涨10%；今年1月20日，谷歌确认实施成立以来最大规模的裁员，股价当天上涨6%；本月，在视频软件Zoom宣布裁员1300人的当天，公司股价上扬9.9%。一切都真实到残酷的程度，“所以你看，我们不过都是棋盘上的一员。”王涛的说法里有着无奈之意。

Source

ChatGPT通过美国医师考核！能代替医生看病吗？我们做了个有趣测试

文/张洪涛美国药理学博士

02/14/2023

核心提要：

1. 据报道，ChatGPT近期挑战了极其艰难的美国执业医生资格考试（USMLE），在没有人类协助下各部分均取得了及格或接近及格的成绩，这反映出人工智能在临床方面达到成熟地步。研究结果显示，大型语言工具有潜力辅助医学教育甚至临床判断。

2. 为了解ChatGPT在看病时的准确性，凤凰网《肿瘤情报局》测试了6个肿瘤问题。对于常识性的问题，例如癌症患者的误区、饮食禁忌、感染新冠病毒后怎么办等，ChatGPT的回答中规中矩，但没有压力。对于例如HER2阳性乳腺癌的治疗方案等涉及患者具体病情的提问，ChatGPT的回答就比较混乱。专业问题还得靠专业医生，ChatGPT革的是一般科普文章的命，无法取代医生的角色。

3. 从USMLE成绩来看，ChatGPT也仅是勉强及格。ChatGPT基于真实世界的数据进行深度学习，如果数据不够或错误数据太多，那么它就不靠谱。目前在世的人几乎不可能等到人工智能（AI）主导的疾病诊治时代的来临，仍需医生把关负责。

4. 和ChatGPT使用的AI自然语言一样，医学数据的分析也可用自然语言整理患者病历，从而更好在真实数据中找到规律。技术的发展能大大提高医生诊断的速度和准确性，AI并不是要取代医生，而是要解放医生。ChatGPT能给患者进行简单科普，医生则可以集中精力解决最重要的问题。

01

能看病、写论文，还考上了美国执业医生，

ChatGPT能代替医生给患者看病吗？

ChatGPT竟然能通过美国执业医师的资格考试！

日前，ChatGPT挑战了被视为极其艰难的美国执业医生资格考试（USMLE）。该考试分为3部分，结果ChatGPT在这3部分考试中的分数都达到及格或接近及格，而且是在没有任何人类协助下达成的。这反映出人工智能在临床方面达到的成熟地步。

有关研究在2月10日出版的《科学公共图书馆·数字健康（PLOS Digital Health）》期刊上发表。在未经过专门训练或加强学习的情况下，ChatGPT对350道考试题进行了回答，经评审人员阅卷打分，ChatGPT回答的准确性有60%，基本可以通过考试[1]。用来测试ChatGPT的考题，既有根据信息给患者做出诊断的开放式问题，也有诸如判断病因之类的选择题，但是排除了基于图像的考试题。

▎图/2023年2月发表在PLOS Digit Health上的论文《ChatGPT在USMLE的表现：使用大型语言模型的AI辅助医学教育的潜力》评估了 ChatGPT 在美国执业医生资格考试中的表现，并发现ChatGPT在其解释中表现出高度的一致性和洞察力。研究最后认为，大型语言模型可能具有协助医学教育以及潜在临床决策的潜力。

虽然现实中，通过执业资格考试的医科生还要经过实习、培训、临床考试等过程才能获得行医资格，但研究结果显示出，大型语言工具有潜力辅助医学教育甚至临床判断。

对此，有人认为ChatGPT将对国外医疗领域开始产生巨大冲击！甚至有“硅谷投资人”认为，这个冲击将降低病患的医疗成本，但是普通医院的营收在ChatGPT成熟之后会遭遇断崖式下降，导致医疗领域岗位流失，数以百万计的优秀医生将需要学习新的技能再就业。

这个革命性的ChatGPT，真的能革掉医生的命？！

▎图/ChatGPT是一个由OpenAI调教的人工智能应用，它的名字来源于它的两个主要功能：聊天和GPT，即Generative Pretrained Transformer（“生成式预训练转换器”）。根据ChatGPT自己的解释，ChatGPT是一种自然语言处理技术，先通过深度学习来理解人类的语言，再通过生成语言来实现人机对话。为了深度学习，ChatGPT需要使用大量的语言数据进行训练，以便对各种语言问题作出回答。因为应用广泛，中小学生开始用它来写作业，大学生、研究生用它来写论文，甚至程序员也开始用它来写代码。

02

ChatGPT在看病时的准确性如何？

为了解ChatGPT治疗癌症的能力，我们测试了6个问题

问题1: 癌症患者最大的误区是什么？请用专业的方式回答，并给出实例。

ChatGPT回答： 癌症患者有很多误区，但其中最大的一个误区是过分依赖偏方。许多癌症患者认为仅通过使用传统的中药、信仰或其他偏方方法就可以治愈癌症，这种想法是错误的。

例如，有些癌症患者拒绝接受标准的放疗或化疗，而只选择传统的中药方法，这可能导致疾病进展和生存期的严重下降。

因此，在确诊癌症后，建议患者咨询专业的医生，并在医生的指导下选择合适的治疗方案。一种合适的治疗方案可能包括手术、放疗、化疗等标准方法，以及适当的中药疗法。

点评： ChatGPT的这个回答，至少可以打90分。它不但指出了一个癌症患者确实会陷入的重大误区，最为关键的是，它提到了“建议患者咨询专业的医生”。

▎图/AI已应用在麻醉与CT影像读片等领域。

问题2: 癌症患者不能吃什么？

ChatGPT回答： 对于癌症患者，不同的治疗方法可能导致不同的营养需求和饮食限制。在具体的情况下，建议癌症患者向专业的医生咨询，以确保选择合适的饮食方式。

一般来说，癌症患者可能需要避免以下食物：

1. 腌制食品：例如熏肉、火腿等，因为这些食物可能含有致癌物质。

2. 高脂肪食品：例如油炸食品、高脂肪肉类等，因为这些食物可能增加癌症的风险。

3. 高糖食品：例如糖果、蛋糕等，因为这些食物可能增加癌症的风险。

4. 高盐食品：例如腌制食品、酱油等，因为这些食物可能增加癌症的风险。

但是，这些食物并不适用于所有癌症患者，因此应该根据个人情况和医生的建议进行调整。

点评： ChatGPT的这个回答，也可以至少打90分。 ChatGPT提到的这些食物，如果长期、过量食用，可能会带来健康风险，有些食物甚至已经被世界卫生组织定义为“可能致癌的因素”，癌症患者自然应该特别注意。同时，ChatGPT的回答也中规中矩，不但没有搞一些奇怪的噱头来恐吓大众、吸引眼球，也提到“应该根据个人情况和医生的建议进行调整”。

问题3: 癌症患者感染新冠怎么办？

ChatGPT回答： 如果癌症患者感染了新冠病毒，应立即寻求医疗帮助。对于癌症患者，新冠病毒感染可能带来更多的健康风险，因此需要特别关注。

以下是一些建议：

1. 立即就医：癌症患者感染新冠病毒后应立即就医，以确保及时诊断和治疗。

2. 通信：与医生保持密切的联系，并告诉医生关于癌症治疗的情况，以确保可以得到最佳的医疗帮助。

3. 注意营养：保持良好的营养状态可以帮助提高免疫力，减少感染的风险。

4. 遵循医生的建议：遵循医生的建议，如停药、减少外出等，以确保安全。

5. 注意卫生：注意个人卫生，例如勤洗手、避免接触疫情人群等。

癌症患者感染新冠病毒后的治疗方案可能因个体情况而异，建议在医生的指导下接受治疗。

点评： ChatGPT的回答也中规中矩，虽然有的建议比较含糊，如“停药”，但是因为提到“遵循医生的建议”，也就无可非议了。

问题4: 癌症患者可以吃巧克力吗？

ChatGPT回答：是的，癌症患者可以吃巧克力，但是需要适量。巧克力是一种富含营养的食物，对于许多人来说是一种美味的零食。然而，巧克力也是高糖和高脂肪的食物，如果摄入过多，可能对健康产生不良影响。

因此，癌症患者在食用巧克力时应注意以下几点：

1. 适量食用：巧克力可以作为一种美味的零食，但是应该适量食用。

2. 选择高品质的巧克力：选择含有高品质可可的巧克力，以获得更多的营养。

3. 避免过多的糖和脂肪：避免食用含有过多糖和脂肪的巧克力，以保护健康。

4. 考虑个人情况：在食用巧克力前，应该考虑个人情况，例如体重、饮食习惯等，以确保适当的摄入。

综上所述，癌症患者可以吃巧克力，但是需要适量，并选择高品质的巧克力。同时，在食用巧克力前应该考虑个人情况，以确保健康。

点评： ChatGPT没有过分夸大巧克力的危害，也提醒了适量。回答这个问题，ChatGPT不需要“医生的建议”来加持。笔者提问了“癌症患者可以吃糖吗”，ChatGPT的答案基本相似，这里不再累述。

问题5: 癌症患者不能吃什么水果？

ChatGPT回答： 一般来说，癌症患者不存在不能吃什么水果的限制。相反，多吃水果可以帮助癌症患者保持健康，提供营养。

不过，一些癌症患者可能因为特殊情况（例如食道癌）而不能食用某些水果，此时应该在医生的指导下进行饮食。

除此之外，癌症患者也可以考虑消化不良的情况，例如选择易消化的水果，避免对胃肠道造成过多负担。

综上所述，癌症患者可以多吃水果，以保持健康，但在特殊情况下应该在医生的指导下进行饮食。

点评： 从这些问答可以看出，对于常识性的问题，ChatGPT毫无压力。

那如果针对患者的具体病情提问，ChatGPT还能够提供满意的回答吗？

问题6: 我有一个朋友被查出来是HER2阳性乳腺癌，有什么治疗方案可以推荐给她吗？

ChatGPT回答： HER2阳性乳腺癌是一种特殊类型的乳腺癌，其特征在于HER2基因的异常表达。为了治疗这种癌症，医生通常会采用多种方法，以确保最佳的治疗效果。

以下是一些可能的治疗方案：

1. 药物治疗：HER2阳性乳腺癌通常对药物治疗非常敏感，医生可能会推荐使用HER2抑制剂，如Trastuzumab（Herceptin），以降低癌细胞的生长。

2. 化疗：在外科手术和/或放疗后，化疗可以帮助消除剩余的癌细胞，以减少复发的风险。

3. 辅助治疗：为了提高疗效，医生可能还会推荐其他辅助治疗，例如放疗，以减少癌症的生长。

4. 个体化治疗：每个患者的情况都不同，因此医生可能会采用个体化的治疗方案，以确保最佳的结果。

这仅仅是一些治疗方案的例子，最终的治疗方案将根据患者的情况（包括疾病的严重程度，年龄等）进行评估和决策。因此，最好的方法是向医生咨询，以确定最佳的治疗方案。

点评： HER2阳性，可以是基因的扩增，也可以是蛋白的过表达，ChatGPT的解释虽然比较简单，不过也可以接受。但是，谈及治疗方案时，ChatGPT的回答就比较混乱了，并没有根据患者的病理期来提供治疗建议。实际上，如果是早期的乳腺癌患者，能手术的应该首先进行手术（包括术前可能采取的新辅助化疗），而并不是简简单单进行化疗。而且作为术后的辅助治疗，对于HER2阳性的患者来说，应该采用的是联合了化疗的HER2靶向治疗。

虽然回答不令人满意，但是因为ChatGPT提到“最好的方法是向医生咨询，以确定最佳的治疗方案”，回答也可以打一个及格分。

ChatGPT帮你找回常识，可以革掉一般科普的命，但专业医生还是不可少

从测试可以看出来，虽然对于一般的问题，ChatGPT可以回答得滴水不漏，但是对于比较专业的问题，还是得靠医生来提供准确的回答。

所以，如果说ChatGPT能革命，革的也是一般科普文章的命，无法取代医生的角色。

其实从通过美国执业医师资格考试的成绩来看，ChatGPT也仅是勉强及格，而且即便美国的医学生通过了资格考试，还是需要进行住院实习，积累实际诊疗经验。一般的患者，对实习医生都不太放心，怎么可能放心让ChatGPT来开方子呢？

再说，如果没有医生把关，ChatGPT给的建议出了问题，找谁来负责呢？

▎图/ChatGPT对前列腺癌的看法

所以，只能是把ChatGPT当作一个可用的工具，帮助获得一些必要的辅助信息。由于患者与医生交流的时间特别有限，如果患者或家人能够提前做好功课，可以更有效地与医生沟通。在目前信息泛滥的状态下，面对互联网上的各种说法，普通人可能会被迷惑，无所适从，相比之下，ChatGPT能够做比较好的导航，得到一个相对比较合理的说法。在此基础上，再通过与专业医生的高效沟通，普通人能够得到最大的利益。

既然是一个工具，就需要知道在什么时候、什么场景下使用才是最佳的。ChatGPT是基于真实世界的数据进行深度学习，如果数据不够、或者说错误的数据太多，那么ChatGPT说出来的就不靠谱。从目前大家的测试来看，ChatGPT对古诗词的深度学习不够，对于人类的情感也还没有找到一个较好的方法，所以想跟ChatGPT聊一聊表达人类情感的古诗词，基本是鸡同鸭讲。

AI在病理诊断、药物研发方面都有很大的运用前景，对医学的帮助到底有多大？

ChatGPT使用的人工智能（AI）是自然语言处理，所以适用于聊天。在医学数据的分析中，也需要使用到自然语言处理，可以对患者的病历进行整理，从而更好地从真实世界的数据中找到规律。

医学数据还有很大一部分是影像学数据，医生依据于这类数据的诊断，多少会有一些主观意识，也就是容易发生误判。 在这个方面，人工智能有较大的优势，不但对图像的识别更敏感，而且可以通过深度学习，发现人眼不能观察到的相关性。

比如说，对于鼻咽癌，目前通常是根据病理期来判断患者的疾病进展风险。广州中山大学医院的一项研究表明，通过大数据对核磁共振图像 (MRI)数据的深度学习所建立的模型，能够更好地预测鼻咽癌患者疾病进展的风险。当然，如果将二者结合，准确性提高得更多[2]。2020年，一项英国的研究结果表明，在对AI算法改进之后，使用AI进行疾病诊断的能力得到了大幅提高，准确性优于大多数参加研究的医生（75%）[3]。

在药物研发方面，AI也发挥着越来越多的作用。 比如AlphaFold根据一个蛋白的序列，就可以比较准确地预测其三维结构。AlphaFold能做到这一步，也是基于对目前蛋白结构的深度学习。在小分子药物研发方面，AI深度学习能加快药物的筛选速度，AI算法也能对先导化合物的成药性和可开发性进行评估，选择更优、更容易成功的项目推进。

由于机器一直在深度学习，AI技术一直在进步，因此很多人认为，假以时日，AI一定会取代医生，成为疾病诊断、治疗的主角。但这属于过于乐观的期望！即便有AI主导的疾病诊断、治疗时代，目前在世的人几乎都不可能等到这个时代的来临。

不过，因为AI技术的进步，医生做出诊断的速度和准确性可以大大提高。301医院基于AI深度学习，开发了一个胃部病理辅助诊断系统，灵敏度接近100%，特异性达到80.6%。2022年的研究结果表明，在使用这个人工智能辅助系统之后，病理医生诊断胃癌的灵敏度显著提高，成功率从82.75%提高到了90.63%，同时查看病理切片的时间也显著下降，花在每张片子上的时间，从26.37秒下降到22.68秒[4]。目前的癌症治疗进入了靶向治疗、免疫治疗时代，对病理切片进行免疫组化染色检查的要求也增加了，病理医生的任务越来越繁重。